如何使用 createWriteStream 将 JSON 流式传输到 BigQuery 表？

Question

我有一个大型 JSON 文件，我想对其进行轻微转换并作为新表发送到 Google BigQuery。我过去在 node.js 中使用过流，效果很好，我认为这是解决这个问题的一个不错的解决方案。我正在使用official Google node.js BigQuery API。我能够毫无问题地创建具有正确架构的表。我认为我已经准备好了解决方案。该程序完成得很好，但没有数据最终落入我的 BigQuery 表中。

相关代码如下

我的 node.js 流代码：

fs.createReadStream('testfile.json')
        .pipe(require('split')())
        .pipe(require('event-stream').mapSync((data) => {
            if (data.length > 1) {
                let obj;
                try {
                    obj = JSON.parse('{' + (data[data.length - 1] === ',' ? data.slice(0, data.length - 1) : data) + '}');
                } catch (e) {
                    console.error('error parsing!', e, data);
                }
                let user = Object.keys(obj)[0];
                let company = obj[user][0];
                let item = {
                    user: user,
                    company: company
                };
                console.log(item);
                return JSON.stringify(item);
            }
        }))
        .pipe(table.createWriteStream('json'))
        .on('error', (e) => {
            console.error('Error!', e);
        })
        .on('complete', (job) => {
            console.log('All done!', job);
        });

testfile.json 看起来像这样：

{
  "a":["a company", "1234567"],
  "b":["b company", "1234214"],
  "c":["c company", "12332231"]
}

当我运行程序时，输出如下所示：

{ user: 'a', company: 'a company' }
{ user: 'b', company: 'b company' }
{ user: 'c', company: 'c company' }
All done! Job {
  metadata:
   { kind: 'bigquery#job',
   /* lots more data here */

docs for createWriteStream 并没有非常详细地说明数据应该采用什么格式才能泵入写入流，所以我觉得我有点盲目。

Answer 1

找出我需要做的 a) 使导入工作和 b) 更清楚地了解正在发生的事情。

修复导入

1. 指定您将向createWriteStream 提供一个以换行符分隔的 JSON 文件：

   let firehose = table.createWriteStream({
       sourceFormat: 'NEWLINE_DELIMITED_JSON'
   });
   

和

1. 确保 JSON 转换器返回以换行符分隔的 JSON：

   return JSON.stringify(item) + '\n';
   

流和作业状态的可见性

firehose writeStream 具有您可以订阅的 error 和 complete 事件，但表的 writeStream 的 complete 事件提供了一个 Job 作为参数，它本身有更多您可以订阅的事件以获得更多洞察力。

let moment = require('moment');
firehose.on('error', (e) => {
    console.error('firehose error!', e);
});
firehose.on('complete', (job) => {
    console.log('Firehose into BigQuery emptied! BigQuery Job details:', job.metadata.status.state, job.metadata.jobReference.jobId);
    console.log('Now we wait for the Job to finish...');
    job.on('complete', (job) => {
        console.log('BigQuery Job loaded', job.statistics.load.inputFileBytes, 'bytes yielding', job.statistics.load.outputRows, 'rows and', job.statistics.load.badRecords, 'bad records in', moment(parseInt(job.statistics.endTime)).from(moment(parseInt(job.statistics.startTime)), true));
    });
    job.on('error', (e) => { console.error('Job error', e); });
});