在 jupyter 上使用 pandas_gbq 时删除所有日志答案

【问题标题】：Remove all logs when using pandas_gbq on jupyter在 jupyter 上使用 pandas_gbq 时删除所有日志
【发布时间】：2019-12-30 11:05:16
【问题描述】：

在 jupyter 上使用 pandas_gbq 时是否可以删除所有日志？

示例：

sql = """
SELECT country_name, alpha_2_code
FROM [bigquery-public-data:utility_us.country_code_iso]
WHERE alpha_2_code LIKE 'Z%'
"""
for i in range(10):
    df = pandas_gbq.read_gbq(
        sql,
        project_id=project_id,
        # Set the dialect to "legacy" to use legacy SQL syntax. As of
        # pandas-gbq version 0.10.0, the default dialect is "standard".
        dialect="legacy",
    )

结果：

Downloading: 100%|██████████| 3/3 [00:00<00:00,  3.08rows/s]
Downloading: 100%|██████████| 3/3 [00:00<00:00,  3.06rows/s]
Downloading: 100%|██████████| 3/3 [00:00<00:00,  8.72rows/s]
Downloading: 100%|██████████| 3/3 [00:00<00:00,  6.15rows/s]
Downloading: 100%|██████████| 3/3 [00:00<00:00,  3.24rows/s]
Downloading: 100%|██████████| 3/3 [00:00<00:00,  8.40rows/s]
Downloading: 100%|██████████| 3/3 [00:00<00:00,  3.27rows/s]
Downloading: 100%|██████████| 3/3 [00:00<00:00,  3.18rows/s]
Downloading: 100%|██████████| 3/3 [00:00<00:00,  3.55rows/s]
Downloading: 100%|██████████| 3/3 [00:00<00:00,  3.26rows/s]

我希望结果什么都不是。谢谢

【问题讨论】：

标签： python python-3.x logging google-bigquery jupyter

【解决方案1】：

那些不是日志，我也想了一段时间，但是在玩了logging库之后无法删除消息，这是handle log verbosity的文档推荐的消息，没有成功。

我跳到code 并意识到pandas_gbq.read_gbq() 中有一个progress_bar_type 参数function 必须设置为None 才能关闭您要删除的消息。 See the options.

因此，当您调用该函数时，它应该如下所示：

pandas_gbq.read_gbq(sql, project_id=project_id, dialect="legacy", progress_bar_type=None)

【讨论】：