如何使用 BigQuery Python API 附加查询结果答案

【问题标题】：How to append query results using BigQuery Python API如何使用 BigQuery Python API 附加查询结果
【发布时间】：2020-09-12 04:20:17
【问题描述】：

我找不到将查询结果附加到 BigQuery 中已存在且按小时分区的表的方法。我只找到了这个解决方案：https://cloud.google.com/bigquery/docs/writing-results#writing_query_results。

job_config = bigquery.QueryJobConfig(destination=table_id)

sql = """SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.art_n=table2.artn"""

# Start the query, passing in the extra configuration.
query_job = client.query(sql, job_config=job_config)  # Make an API request.
query_job.result()  # Wait for the job to complete.

但是向bigquery.QueryJobConfig 提供目标表会覆盖它，我没有发现bigquery.QueryJobConfig 可以选择指定if_exists 或其他东西。据我了解，我需要申请job.insert来查询结果，但我不明白如何。

我也没有找到任何好的建议，也许有人可以指点我吗？

以防万一，我的实际查询很大，我从单独的 JSON 文件中加载它。

【问题讨论】：

标签： python api google-bigquery sql-insert

【解决方案1】：

创建job_config时，需要将write_disposition设置为WRITE_APPEND：

[..]
job_config = bigquery.QueryJobConfig(
    allow_large_results=True, 
    destination=table_id, 
    write_disposition='WRITE_APPEND'
)
[..]

见here。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以添加以下行以将数据附加到现有表中：

job_config.write_disposition = 'WRITE_APPEND'

完整代码：

from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client()
job_config = bigquery.QueryJobConfig(destination="myproject.mydataset.target_table")
job_config.write_disposition = 'WRITE_APPEND'   
sql = """SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.art_n=table2.artn"""
query_job = client.query(sql, job_config=job_config)
query_job.result()

【讨论】：

【解决方案3】：

您要查找的参数称为write_disposition。您想使用 WRITE_APPEND 追加到表中。

【讨论】：