通过 pydatalab 将任何选项/参数传递给 BigQuery答案

【问题标题】：Pass any Options / Params to BigQuery via pydatalab通过 pydatalab 将任何选项/参数传递给 BigQuery
【发布时间】：2018-02-23 13:57:39
【问题描述】：

我想通过 Query Object Instance 将更多选项传递给我正在使用 pydatalab 执行的 bigquery 作业，而不仅仅是 QueryParameters（这已经是可能的了）。

您可以在 API 文档中找到可用选项：https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs

也许你们中的某个人更喜欢这个话题，可以告诉我如何传递defaultDataset。

【问题讨论】：

恐怕它没有在库中实现，也没有简单的解决方法。您是否考虑过在issue tracker 中提交功能请求？

标签： python google-bigquery google-cloud-datalab

【解决方案1】：

如果您使用的是 pydatalab，那么您应该查看名为 google.datalab.bigquery 的 Python 模块。除其他外，此模块允许您使用不同的参数（例如：sql 查询、上下文、来源等）initializes an instance of a Query object。

您还有一个DatasetName 的课程。

不确定为什么需要设置默认数据集。你可以做的是：

my_obj = bq.DatasetName('myProjectId', 'myDatasetId')

然后就可以得到datasetId：my_obj.dataset_id。

例如：

import google.datalab.bigquery as bq
my_obj = bq.DatasetName('projectid', 'datasetid')
query = bq.Query("SELECT * FROM " + "`" + my_obj.dataset_id + ".table`" + " LIMIT 1000")

output_options = bq.QueryOutput.table(use_cache=False)
result = query.execute(output_options=output_options).result()
result

【讨论】：

是的，我已经在使用它了。我无法传递其他选项，尤其是 defaultDatasetId
了解尼科。您没有与使用 API 相同的选项。我将编辑我的答案以提供更多详细信息。
我知道我默认情况下没有相同的选项。但也许有人知道如何在不手动请求 API 或轻松修补该方法的情况下做到这一点
感谢编辑。我确实不想手动格式化查询。我想使用一些绕过选项，例如 defaultDatasetId （这是一个示例，而不是问题，传递 defaultDataset 的一个用例是为生产/登台系统编写查询并在正确的系统上自动执行它们，但保留它们的副本-可粘贴到网络用户界面）。