如何通过 Datalab 查询 BigQuery 视图？

Question

我的 BigQuery 中保存了一个 SQL 视图。我想在这个视图上运行 SQL 查询。我们可以对表运行 SQL 查询，如下所示：

%%bq query
SELECT * 
FROM tablename
WHERE condition

但是我在运行 View 时遇到错误：

%%bq query
SELECT * FROM viewname

错误：

invalidQuery：无法在标准 SQL 查询中引用旧版 SQL 视图。

或

import google.datalab.bigquery as bq
c = bq.View.query(sql='SELECT * From viewname').execute().result().to_dataframe()    

错误：

NameErrorTraceback（最近一次调用最后一次） 在 （） 1 导入 google.datalab.bigquery 作为 bq ----> 2 c = View.query(sql='SELECT * From viewname').execute().result().to_dataframe()
TypeError: 'property' 对象不可调用

Answer 1

正如您已经确定的那样，在 Datalab 中使用 BigQuery 有两种方式：

• 使用 %%bq，如 this sample notebook 中所述。
• 使用 Datalab 的 BigQuery API 库 (sample notebook)。目前，支持和更新的版本是 google.datalab.bigquery，但由于向后兼容的原因，旧版本 datalab.bigquery 仍然可用。

根据您收到的错误消息 (Cannot reference a legacy SQL view in a standard SQL query)，我了解到您正在查询的视图是使用旧版 SQL 查询创建的。正如这篇文章中所解释的那样，Datalab is moving to Standard SQL，因此它对 Legacy SQL 的支持将停止。这就是为什么 %%bq 和 google.datalab.bigquery 都不支持 Legacy SQL，而只能使用 Standard SQL 的原因。

如果您确实需要现在的视图（即使用旧版 SQL 创建），作为临时解决方法，您可以改用旧库（仍然可用）datalab.bigquery，如下所示：

import datalab.bigquery as bq
bq.Query("SELECT * FROM dataset.legacy_sql_view;").results()

但是，我强烈建议您开始 migrating to Standard SQL，因为它是 BigQuery 的首选查询语言，并且它具有多个优点，其中您可以算上 Datalab 中的官方支持。