避免 BigQuery 中 JSON_EXTRACT 函数中的指数表示法答案

【问题标题】：avoiding exponential notation in JSON_EXTRACT function in BigQuery避免 BigQuery 中 JSON_EXTRACT 函数中的指数表示法
【发布时间】：2015-10-22 10:27:09
【问题描述】：

我正在使用 BigQuery 并将 JSON 字符串存储在某些字段中。在这里，我有一个名为“json”的字段，其中包含如下 JSON 字符串：

{"log_id":939286972300751993,"status":"good"}

并使用下面的 sql 查询：

SELECT json, JSON_EXTRACT(json, "$.log_id") AS log_id
FROM dataset.table;

结果是：

                    json                         |       log_id
-------------------------------------------------+---------------------
{"log_id": 939286972300751993, "status": "good"} | 9.39286972300752e+17

但我期望的是：

                    json                         |       log_id
-------------------------------------------------+---------------------
{"log_id": 939286972300751993, "status": "good"} | 939286972300751993

"log_id" 在我的上下文中应该被视为 INTEGER。有什么办法可以避免 JSON_EXTRACT 函数将大整数替换为指数符号？

【问题讨论】：

据我所知，JSON 规范没有对数字范围施加任何限制，但大多数库确实有限制。如果您切换到字符串，您可能会更安全：{"log_id":"939286972300751993","status":"good"}
感谢重播。是的，我认为你是对的。如果我可以重新定义架构，我会按照你说的做，但我已经拥有包含数据的庞大数据集，正如我所解释的，很难更新所有数据。
你如何抛出你的查询？通过 GUI，通过 API？
我尝试了 Web GUI 和 API，结果是一样的。

标签： sql json google-bigquery

【解决方案1】：

您可以在查询本身中将结果转换为 INTEGER。

SELECT json, INTEGER(JSON_EXTRACT(json, "$.log_id")) AS log_id
FROM dataset.table;

正如您问题的 cmets 中所述，在 JSON 中存储大量数字可能会导致您丢失任何超过 2^53 的数字的精度（在 http://rfc7159.net/rfc7159 中搜索“数字”）。如果发生这种情况，JSON 解析库本身就会丢失精度，因此在查询的其他地方强制转换为 INTEGER（或进行一些 API 级别的更改）将无济于事。

【讨论】：

我明白这一点。谢谢你的详细解释。

【解决方案2】：

我同意 @jeremy-condit 和 @Álvaro-gonzález 关于存储大量数字的观点，但有时您无法更改所提供的数据。..

作为将JSON_EXTRACT 结果转换为整数导致空值的答案，我使用了regexp_extract。

虽然不是最好的方法，但这可能对其他人有用：

SELECT json, integer(regexp_extract(json, "\"log_id\":([0-9]*),")) as log_id
FROM dataset.table;

【讨论】：