【问题标题】:How to debug specific SQL occasionally result in BigQuery "Request timed out. Please try again"如何调试特定 SQL 偶尔会导致 BigQuery “请求超时。请重试”
【发布时间】:2018-05-29 15:44:15
【问题描述】:

在过去一周左右,我们以交互模式提交给 BigQuery 的 SQL 子集(每天数千个中的一位数)开始需要数小时而不是数秒。超时作业的 SQL 出现在非常特殊的情况下。我能够在 BigQuery 控制台中通过这两个作业重现该行为:

工作调用(在 5 秒内运行):

Job ID  bluecore-qa:US.bquijob_4e0e4662_1639a278fcf
Creation Time   May 25, 2018, 9:54:34 PM
Start Time  May 25, 2018, 9:54:34 PM
End Time    May 25, 2018, 9:54:39 PM
Bytes Processed 176 MB
Bytes Billed    177 MB
Slot Time (ms)  271 K

6 小时后超时的完全相同的 SQL(不到一分钟后运行):

Job ID  bluecore-qa:US.bquijob_57c799e2_1639a2852fa
Creation Time   May 25, 2018, 9:55:24 PM
Start Time  May 25, 2018, 9:55:24 PM
Query Priority  Interactive

Job Type    State      Start Time      Duration       User Email       Bytes Processed   Bytes Billed   Billing Tier   Labels
---------- --------- ----------------- ---------- --------------------- ----------------- -------------- -------------- --------
query      FAILURE   25 May 21:55:24   5:59:45    xxxxx
Error encountered during job execution:
Request timed out. Please try again.

请注意,SQL 确实使用了“IGNORE CASE”,这在过去对我们来说是个问题(但通常会导致“内部错误”情况)。

有没有办法获取有关作业的更多信息,以查看第二个作业是否被推回到 BigQuery 调度队列中? (根据 BigQuery StackDriver 的统计数据,我们项目的 2000 个插槽限制远低于此限制)。

【问题讨论】:

标签: google-bigquery


【解决方案1】:

在 BigQuery 中,作业永远不会推回 BigQuery 调度队列(即使在流式和交互模式下也是如此)。

您可以使用Audit logs 获取有关超时的更多详细信息。审核日志记录是 Stackdriver 目前唯一可用的替代方法。

【讨论】:

  • 感谢 Shahin,审核日志仅显示“请求超时。请重试”消息,但很遗憾。
  • BigQuery 客户端只有这两个工具可用。检查您的日志后,我确定这与 Google 方面的内部问题有关。
【解决方案2】:

这是一个 Google BigQuery 附带问题。他们正在修复问题,一旦解决,将更新https://issuetracker.google.com/issues/80407917

【讨论】:

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