BigQuery 集群字段用法/值不清楚答案

【问题标题】：BigQuery Cluster field usage/value not clearBigQuery 集群字段用法/值不清楚
【发布时间】：2018-12-30 19:55:26
【问题描述】：

我创建了一个带有集群文件的表，但我没有看到任何保存或任何性能改进，这就是我所做的：

我创建了一个包含 3 列的目标表：projectId、tableId 和 schema 使用此 SQL：

SELECT projectId, tableId, schema 
FROM `project.dataset.tables` 
WHERE _partitionTime >= '2018-12-27 00:00:00'

分区字段：默认分区时间集群字段：projectId、tableId

这条sql的原成本是：$2.82

现在从我期望的新表中选择时

我正在使用这个 SQL

SELECT * FROM `project.table.testCluster` 
WHERE  projectId = 'xxx' and tableId = 'yyy' 
AND _PARTITIONTIME >= TIMESTAMP("2018-12-30") LIMIT 1000

从我的基准测试和 BigQuery 控制台执行报告中我都没有看到

有什么想法吗？

【问题讨论】：

您的屏幕截图显示 578GB 查询已减少到 346 MB 已处理。我想你只是错过了。
看起来 dryRun API 和 Run API 返回不同的字节进程 620558572756 Vs 363303416 也许这就是我的问题所在。但是仍然不确定我看到了什么
这是这样设计的。 DryRun 无法返回优化的查询成本，并将返回完整的扫描数。执行查询后始终信任统计信息。
谢谢，你知道cluster字段中逗号分隔是什么意思吗？
您可以有5个维度进行聚类（例如：大洲、国家、地区、县、市），具体示例请阅读这篇博文：medium.com/google-cloud/…

【解决方案1】：

BigQuery 根据聚簇列中的值对聚簇表中的数据进行排序，并将它们组织成块。当您提交的查询包含对聚集列的过滤器时，BigQuery 会使用聚集信息来有效地确定块是否包含与查询相关的任何数据。

这允许 BigQuery 仅扫描相关块 - 这一过程称为块修剪。

这里有一个小问题。 BigQuery 在运行查询之前估计每个查询将查询多少数据。没有聚类，所述估计是准确的。通过聚类，估计值是一个上限，并且查询最终可能会查询更少或可能保持不变。这取决于聚簇列的结构。聚集列中的唯一值越高，优化越低。

【讨论】：