Google BigQuery 中的 TIMESTAMP 和标准 SQL答案

【问题标题】：TIMESTAMP and Standard SQL in Google BigQueryGoogle BigQuery 中的 TIMESTAMP 和标准 SQL
【发布时间】：2017-09-25 07:05:56
【问题描述】：

我正在尝试（但失败）使用标准 SQL 在 BigQuery 中执行以下查询

SELECT
  user_id
FROM
  dataset.table
WHERE
  timestamp > TIMESTAMP("2017-09-18 00:00")

我不断收到消息

Query Failed
Error: Invalid timestamp: '2017-09-18 00:00'

我绝望地尝试过使用2017-09-18T00:00 或类似旧版SQL timestamp > "2017-09-18 00:00"，但没有成功。

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我相信一个有效的时间戳有一个包含小时、分钟、和秒的时间部分。您的时间戳文字省略了秒部分。尝试包含它：

SELECT
    user_id
FROM
    dataset.table
WHERE
    timestamp > TIMESTAMP('2017-09-18 00:00:00')

您需要在时间戳中包含秒数以及当前时间戳没有意义的原因是 BigQuery 在内部将时间戳存储为纪元秒数。如果不指定秒数，您的时间戳将无法可靠地存储。

您可以将 TIMESTAMP 数据类型描述为 UNIX 时间戳或日历日期时间。 BigQuery 在内部将 TIMESTAMP 数据存储为具有微秒精度的 UNIX 时间戳。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如documentation of bigquery 建议的那样

日期和时间字符串

格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 的日期和时间字符串。 UTC 和支持 Z 说明符。

您提供了2017-09-18 00:00，即YYYY-MM-DD HH:MM。您需要提供2017-09-18 00:00:00。

所以你的查询应该如下所示

SELECT
  user_id
FROM
  dataset.table
WHERE
  timestamp > TIMESTAMP("2017-09-18 00:00:00")

【讨论】：

该死的，就是这样。感谢并为这个愚蠢的问题感到抱歉。
你介意举一个考虑时区的例子吗？由于某些原因，这似乎不起作用：TIMESTAMP("2017-01-09 00:30:00.000 UTC")，给出的时间戳将从 06:30:00 开始，在该字符串中指示“UTC”没有效果。

【解决方案3】：

在不指定额外零的情况下编写此表达式的另一种方法是：

TIMESTAMP(DATE "2017-09-18")

【讨论】：