BigQuery 中的 Heisenberg 错误“invalid_grant”？答案

【问题标题】：Heisenberg bug `invalid_grant` in BigQuery?BigQuery 中的 Heisenberg 错误“invalid_grant”？
【发布时间】：2018-09-27 11:27:51
【问题描述】：

我使用多台计算机、笔记本电脑和服务器，用于在同一个帐户上运行 BigQuery。现在使用一台计算机，我收到了使用 Python pandas pd.read_gbq 运行 bigquery 脚本的错误，这样

import pandas as pd
pd.read_gbq(query='''select  1''', project_id=7777777, dialect='legacy')

invalid_grant: Bad Request', '{\n  "error" : "invalid_grant",\n  "error_description" : "Bad Request

我用了几个星期，但没有其他人，因此称之为 Heisenberg 错误，不确定是否是由于我使用了许多计算机的问题造成的。

如何解决 BigQuery invalid_grant 错误？ client_secrets.json的python版本是否错误（我在本地找不到）？

【问题讨论】：

您使用的是服务帐号吗？即您如何进行身份验证..
@GrahamPolley 我怎样才能找到它？我做了gcloud auth login，在 Anaconda 中还可以，但仍然出现错误。我添加了一个小示例，其中出现了 pandas 的错误，我尝试多次卸载 pandas 但没有帮助解决错误，pandas read_gbq 在哪里加载凭据？

标签： python pandas google-bigquery

【解决方案1】：

身份验证有多种方式，我在评论中提供了服务帐户的解决方案。

服务帐号

您可以创建服务帐户here，说明here。然后，将 read_gbq 与 private_key 参数一起使用，这样

import pandas as pd
from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client.from_service_account_json('BQ.json')
a=pd.read_gbq(query='select 1', project_id='', dialect='standard', private_key='BQ.json')
print(a)

在没有from google.cloud import bigquery 的情况下它最初无法工作，但在第一次成功连接后，它也开始在没有客户端的情况下工作。

【讨论】：