如何在 python pandas 或大查询上对多个列进行枢轴操作。最好在大查询上答案

【问题标题】：How to do pivot operation on multiple columns on python pandas or big query. Preferably on big query如何在 python pandas 或大查询上对多个列进行枢轴操作。最好在大查询上
【发布时间】：2021-02-28 17:48:41
【问题描述】：

原始数据：

所需转换后数据的外观：

我在 python pandas 中尝试过 melt 功能，但我只能在一列上旋转。我确定我一定错过了什么。

【问题讨论】：

请发数据，不要发图片
由于没有有用的数据，请查看 stack/unstack 和 pd.pivot_table()

标签： python pandas google-bigquery pivot transpose

【解决方案1】：

以下是 BigQuery 标准 SQL

execute immediate (
with types as (
  select 
    array_to_string(types, ',') values_list,
    regexp_replace(array_to_string(types, ','), r'([^,]+)', r'"\1"') columns_list
  from (
    select regexp_extract_all(to_json_string(t), r'"([^""]+)":') types
    from (
      select * except(Country, Branch, Category)
      from `project.dataset.your_table` limit 1
    ) t
  )
), categories as (
  select distinct Category  
  from `project.dataset.your_table`
)
select '''
select Country, Branch, Output, ''' || 
  (select string_agg(''' 
  max(if(Category = "''' || Category || '''", val, null)) as ''' || Category ) 
  from categories)
|| ''' 
from (
  select Country, Branch, Category, 
    type[offset(offset)] Output, val 
  from `project.dataset.your_table` t,
  unnest([''' || values_list || ''']) val with offset,
  unnest([struct([''' || columns_list || '''] as type)])
)
group by Country, Branch, Output
'''
from types
);

如果应用于您问题中的样本数据 - 输出是

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