如何在 Python 中安装 gcp？答案

【问题标题】：How to install gcp in Python?如何在 Python 中安装 gcp？
【发布时间】：2016-01-18 16:00:42
【问题描述】：

许多 BigQuery 示例都以：

import gcp.bigquery as bq

但是每当我尝试运行它时，我都会得到ImportError: No module named gcp.bigquery。

如何安装这个库？

我正在使用 python 2.7 在 virtualenv 中工作。我试过pip install gcp、pip install gcloud 和pip install google-api-python-client。

他们都没有帮助，我找不到任何文档。救命！

更新：我想使用gcp 的原因是我想从 Python 脚本中从 BigQuery 获取数据，最好是 CSV 格式。如果有更好的方法可以做到这一点，我会全力以赴......

【问题讨论】：

标签： python google-bigquery google-cloud-platform google-cloud-datalab

【解决方案1】：

使用 pandas 和 google-api-python-client。你要找的函数是 pd.read_gbq http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.io.gbq.read_gbq.html

【讨论】：

【解决方案2】：

对于遇到此问题的任何人，datalabs 库似乎已更新，现在您应该以不同的方式导入内容。

import datalab.bigquery as bq

【讨论】：

【解决方案3】：

你应该尝试一个简单的：

$ pip install --upgrade google-api-python-client

如the documentation 中所述。

此外，gcp.bigquery 是Google Cloud DataLab 的一部分，所以如果您仍然感兴趣，应该从这个角度尝试。

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您在 python 中访问 BigQuery，则可以使用 gcloud 库。

首先，安装gcloud 库：

$ pip install --upgrade gcloud

然后，在设置好你的auth and project info之后，你可以像这样在python中进行api调用（改编自gcloud-python docs）：

from gcloud import bigquery

client = bigquery.Client()
datasets, next_page_token = client.list_datasets()
print([dataset.name for dataset in datasets])

（前面有人说过，你也可以using the google-api-python-client。）

许可证：Apache 2

【讨论】：

【解决方案5】：

gcp.bigquery 是 Cloud Datalab 特有的库（您在其中看到此类导入的任何示例也是如此）。

【讨论】：

【解决方案6】：

您可以从 github 上的 datalab 团队的内容构建库：

克隆存储库https://github.com/GoogleCloudPlatform/datalab/
运行工具/initenv.sh
运行sources/build.sh
在 sources/build/ 下有它

希望这会有所帮助。至少在本地执行 docker 映像对我不起作用。

【讨论】：