R Shiny 加速数据加载答案

【问题标题】：R Shiny Speed Up Data LoadingR Shiny 加速数据加载
【发布时间】：2015-12-18 19:57:12
【问题描述】：

我有一个 Shiny 应用程序，需要先加载一个 .RData 文件。 .RData 文件只有一个大文件，它有 2800 万行和 25 个变量。由于文件很大，Shiny 页面需要超过 2 分钟才能显示出来。我们可接受的加载时间在 30 秒内。有人对如何加快加载有任何建议吗？

我确实尝试通过 fread 函数（来自 data.table pkg）加载数据，但仍然需要 2 分钟以上才能加载。我猜 load(.RData) 还是比 fread(.csv) 快？

谢谢！

【问题讨论】：

你真的需要下载那么多吗？您能否在上传之前进行总结/汇总？
@MLavoie 不幸的是，我必须这样做，因为 Shiny 页面是为了让人们能够探索我们拥有什么样的数据。但是，文件很大，因为我将几个数据文件合并并融合在一起。也许我可以上传它们并在服务器上进行转换。
你不会比fread 快多少，除了readRDS（这只是一个猜测）。我真的怀疑您是否需要将所有数据存储在内存中才能“探索”它。你可以把它放在一个数据库中，然后在闪亮的应用程序中只提取它需要的部分。
如果你有 2800 万行，我不确定 Shiny 是否适合探索数据 :-)
您可以延迟加载整个数据集，方法是仅加载您需要配置流程（类别、字段名称等）的数据，这些数据可以作为单独的数据结构提供。用户界面也会加载得更快

标签： r shiny shinydashboard

【解决方案1】：

不要使用压缩 - 如果你有快速磁盘并且变量是数字的，那么使用未压缩的 RDS 比压缩快得多：

> l = lapply(1:25, function(o) rnorm(28e6))
> names(l) = paste0("V",1:25)
> attr(l,"row.names") = .set_row_names(length(l[[1]]))
> class(l) = "data.frame"
> saveRDS(l, file="data.rds", compress=FALSE)

（新会话）

> system.time(d<-readRDS("data.rds"))
   user  system elapsed 
  6.474   2.091   8.576 
> dim(d)
[1] 28000000       25

也就是说，这对于Rserve 来说似乎是一个很好的用例，您可以在其中预加载数据，这样当用户连接时，所有会话都已加载和共享数据（假设您没有运行 Windows 服务器） .

【讨论】：

感谢您的回答。我确实尝试了您的建议，但仍然需要 60 多秒。我猜是因为该文件包含多种数据类型（数字、字符、日期）。最终我最终导入了几个小块，然后使用 data.table 包将它们合并在一起。它有 allow.cartesian=TRUE 所以文件变大但速度很快。我能够将速度降低到 15 秒。