从命令行轻松运行 BigQuery 查询并下载结果？答案

【问题标题】：Easily run a BigQuery query from the commandline and download the results?从命令行轻松运行 BigQuery 查询并下载结果？
【发布时间】：2017-05-09 14:45:00
【问题描述】：

我正在使用 BigQuery 进行一些数据处理，并希望将一些查询的输出用作数据处理管道下一阶段的输入，理想情况下允许我执行以下操作：

bigquery $QUERY | ./process.sh

我目前可以通过这样做来实现类似的目标：

bq --nosync query --max_rows 100000000 --use_cache --batch --use_legacy_sql=false $QUERY

bq wait $JOBID

bq --format csv head -j $JOBID --max_rows 100000000 | ./process.sh

但我不确定使用head 下载所有数据（数千万行）是否不如将结果写入表，然后将其导出到谷歌存储，然后下载它?是否有任何现有的工具可以为我抽象出所有这些，让我运行一个查询，然后为我发送/下载完整的输出？

【问题讨论】：

这根本无法扩展。你的脚本对这些数据做了什么？ BigQuery 专为分析和聚合而设计，而不是通过网络将数千万行拉入 bash 脚本。
就这个问题而言，脚本的作用并不重要，实际上我有多个管道，其中处理步骤执行各种不同的事情。我确实在使用 BigQuery 进行分析和聚合，但我需要以简单的方式处理数据。这对于我正在迁移的 AWS RedShift 来说是微不足道的。使用我的head 示例或从 GCS 下载似乎可以使用 BigQuery，但我想找到一个从我那里抽象出来的命令。
改用 Cloud Dataflow 管道怎么样？还是必须留在 bash 中？

标签： google-bigquery google-cloud-storage

【解决方案1】：

使用head，您可能会达到 API 配额限制，并且对于这么多数据的性能非常差，因为这不是它的预期用途。另请注意，设置max_rows above the limit 只会返回限制。您导出目标表的想法是正确的方法。您可以找到有关导出here 和从gcs here 下载的更多信息。

bq extract --destination_format=NEWLINE_DELIMITED_JSON 'bigquery-public-data:samples.shakespeare' gs://example-bucket/shakespeare.json


gsutil cp -r gs://example-bucket/shakespeare.json local_dir

【讨论】：

什么配额？能否给出一个导出然后下载数据的命令行示例？
其实这次调用的唯一配额是标准 API qps 配额：cloud.google.com/bigquery/quota-policy#apirequests。但是使用“head”肯定会影响性能，尤其是当你在桌子上走得更远时。将 max_rows 设置为 100000000 将不起作用，因为这超出了 100k 的 max_rows 限制，因此它只会返回 100k：cloud.google.com/bigquery/docs/data#paging-through-list-results。我将更新答案以包含示例。
不，它确实有效 - 我通过这种方式获得了超过 500 万个结果。查询命令 max 最大限制为 10k，但 head 命令没有最大值。
啊，你是对的 - 后端有这个限制，但命令行客户端会为你分页结果。所以它仍然发出许多请求，但在返回结果之前将它们组合起来。