从 dplyr 代码生成 BigQuery 代码*而不*实际执行 BigQuery？

Question

我们可以看到here 一些关于如何使用 tidyverse 原则使用 R 包 bigrquery 和 dbplyr 使用 bigquery 来处理数据的简单说明。

这通过使用常规的 dplyr 代码来工作，当用户调用 %>% collect() 时，它会将 dplyr 代码转换为 BigQuery 的 SQL 风格，然后在 BigQuery 中执行 BigQuery 代码

我想知道是否可以使用这些包来简单地生成原始 BigQuery 代码，但不执行它？

我最终追求的是一种从 dplyr 生成 BigQuery 代码的方法，实际上不使用 BigQuery（例如，如果离线工作）

到目前为止我所知道的

我知道可以编写 dplyr 代码、调用 %>% collect() 并在浏览器的 GCP 控制台中查看生成/运行的 BigQuery 代码。我希望在 RStudio 中以字符串形式返回相同的代码（并且从未执行过）

Answer 1

不用collect()，只需在dplyr-code 的末尾输入%>% show_query()。