在 BigQuery SQL for Data Studio 中格式化 Firestore 时间戳

Question

我们正在将 Firestore 数据导入 BigQuery，以便在 Data Studio 中生成报告。

以下适用于 SQL 时间戳，但不适用于 Firestore-JSON 时间戳。

SELECT 
    PARSE_TIMESTAMP('%Y%m%d', JSON_VALUE(`data`, "$.updated_at")) AS `updated_at`
FROM 
    `project.firestore_export.profiles_raw_latest`

我们的日期在名为 updated_at 的 JSON 字段中的 data 列中采用 Firestore timestamp 格式。

如何获得最终在 Data Studio 中使用的可用日期格式？

编辑：当我查询没有 JSON_VALUE 的字段时，它返回为 null，这是 Firestore 中的标准时间戳格式。当我在 BigQuery 中预览数据时，它会以 JSON 对象的形式返回：{"_seconds":1569585420,"_nanoseconds":586000000}

Answer 1

假设您不需要亚秒级精度，那么您可以使用：

#standardSQL
with sample_table as (
  select '{"_seconds":1569585420,"_nanoseconds":586000000}' as ts
  )
select PARSE_DATETIME("%s", JSON_EXTRACT_SCALAR(ts, "$['_seconds']"))
from sample_table;

输出：

+---------------------+
|         f0_         |
+---------------------+
| 2019-09-27T11:57:00 |
+---------------------+

如果您确实需要更精确的时间戳，可以使用timestamp_micros()。