Bigquery 如何使用存储在谷歌云中的数据？答案

【问题标题】：How Bigquery use data stored in google cloud?Bigquery 如何使用存储在谷歌云中的数据？
【发布时间】：2017-10-05 13:59:46
【问题描述】：

各位大侠，一个很基础的问题，但无法破译，请帮帮我。

Q1：当我们使用以下命令创建大查询表时，数据驻留在同一个云存储中？

bq load --source_format=CSV 'market.cust$20170101' \
  gs://sp2040/raw/cards/cust/20170101/20170101_cust.csv

Q2：假设我的数据主管是gs://sp2040/raw/cards/cust/，客户文件表结构定义为：

bq mk --time_partitioning_type=DAY market.cust \ 
  custid:string,grp:integer,odate:string

每天我都会在存储桶中创建新目录，例如 20170101,20170102..以加载新数据集。所以在这个桶中加载数据之后，我是否需要触发下面的查询。

D1：

bq load --source_format=CSV 'market.cust$20170101' \
  gs://sp2040/raw/cards/cust/20170101/20170101_cust.csv

D2：

bq load --source_format=CSV 'market.cust$20170102' \ 
  gs://sp2040/raw/cards/cust/20170102/20170102_cust.csv

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当我们使用以下命令创建大查询表时，数据驻留在同一个云存储中？

不！ BigQuery 未使用 Cloud Storage 存储数据（除非它是链接到 Cloud Storage 的联合表）
检查BigQuery Under the Hood with Tino Tereshko and Jordan Tigani - 你会喜欢的

我是否需要触发以下查询

是的。您需要将这些文件加载到 BigQuery 中，以便查询数据

【讨论】：

1.所以我的输入数据集首先驻留在 CloudStorage 中。 2 当我在命令下方触发时，数据的副本被移动到 bigquery？我对么？ .bq 加载 --source_format=CSV 'market.cust$20170102' \ gs://sp2040/raw/cards/cust/20170102/20170102_cust.csv
它没有被移动 - 它被加载到 bigquery 中。所以你的原始文件保持不变 - 如果你不再需要它 - 你可以删除它
好的，谢谢。请多多包涵……基本问题……所以我的所有查询都将引用存储在云存储中的数据？这是一个外部表吗？我看到有原生表：由原生 BigQuery 存储支持的表？现在我的问题是如何使用 BIGQuery 存储格式在 Native 表中加载 CSV 文件？
您的 D1 和 D2 实际上正在将数据加载到 BigQuery 中。所以结果表是本机表：o）
好的。案例1：bq 加载--source_format=CSV 'market.cust' 20170101_cust.csv 案例2：bq 加载--source_format=CSV 'market.cust' gs://sp2040/raw/cards/cust/20170101/20170101_cust.csv ..案例-1：我的源数据在本地目录（Lynux 登陆区），第二个我已经将它移动到云存储。你看到查询性能会有什么不同吗？

【解决方案2】：

是的，您需要使用这些命令将数据加载到 BigQuery。

但是，有几个选择

PubSub 和 Dataflow：您可以将 PubSub 配置为监视您的云存储并在添加文件时创建通知，如 here 所述。然后，您可以拥有将文件导入 BigQuery 的 Dataflow 作业。 DataFlow Documentation
BigQuery 外部表：BigQuery 可以查询存储在 Cloud Storage 中的 cvs 文件，而无需导入数据，如 here 所述。文件名支持通配符，因此可以配置一次。性能可能不如直接在 BigQuery 中存储项目

【讨论】：

感谢您的回复。我的数据文件来自外部来源（每天一次不是流式传输），所以我必须保留在 CloudStorage 中进行存档。然后我必须加载到 Bigquery 中进行分析。为此，我必须使用 Load 命令将数据加载到 Bigquery 中。一旦完成，数据将驻留在两个地方，一个在 Cloud Storage 中，另一个在 Bigquery 中？