使用 split 或 regex 解析 bigquery 中的数据答案

【问题标题】：Parse data in bigquery using split or regex使用 split 或 regex 解析 bigquery 中的数据
【发布时间】：2021-08-12 01:53:36
【问题描述】：

我在platforminfo列有这种数据

[{'df': {}, 'badKs': ['+81312277629'], 'objectId': 'JoF3NUHVYxDAoirH4e6i3g'，'平台'：'Web'}，{'df'：{}，'badKs'： ['+81312277629'], 'objectId': '-vfa995e3b5d384b7dbfd8919bad17c28a', '平台'：'iOS'，'os_version'：'14.1'，'app_version'：'3.16.2'， 'make': 'Apple', 'model': 'iPhone12,3'}]

[{'df': {}, 'objectId': 'elQ8JEW2klEQFMZ0vXZDhw', 'platform': 'Web', '电话'：5370002731}，{'df'：{}，'objectId'： '__da533f19d1e040bea2b2b58fa6d2ecad'，'平台'：'Android'，'手机'： 5370002731，“os_version”：“10”，“app_version”：“3.6.4”，“make”： '三星'，'型号'：'SM-A605G'}]

我想要的是将这些数据解析成多列，但实际上定义相同但命名不同 badKs=phone

我的期望是这样的：

phone         platform  os_version  make 
+81312277629  iOS       14.1        Apple
5370002731    Android   10          Samsung

我已经处理过这个查询

split(REGEXP_REPLACE(platforminfo, r'([\{\}\]\'\"])', ''), 'phone:')[SAFE_OFFSET(ARRAY_LENGTH(SPLIT(platforminfo, ']')) - 1)] end

然而，这个查询不足以解析数据，如果你能在这个案例上帮助我，将会很有帮助。谢谢

【问题讨论】：

标签： sql regex split google-bigquery

【解决方案1】：

使用下面的方法

select 
  translate(coalesce(json_extract(el[offset(0)], '$.badKs'), json_extract(el[offset(0)], '$.phone')), "[]\"", "") as phone,
  json_extract_scalar(el[offset(1)], '$.platform') as platform,
  json_extract_scalar(el[offset(1)], '$.os_version') as os_version,
  json_extract_scalar(el[offset(1)], '$.make') as make
from `project.dataset.table`, unnest([struct(json_extract_array(platforminfo, '$') as el)])

如果应用于您问题中的样本数据 - 输出是

【讨论】：

谢谢它的工作！但不知何故，我试图使用相同的方法来提取另一列，但它不起作用。 json_extract 有什么特殊用途吗？