将旧版 SQL 查询转换为标准 SQL答案

【问题标题】：Converting Legacy SQL Query to Standard SQL将旧版 SQL 查询转换为标准 SQL
【发布时间】：2019-04-23 21:37:23
【问题描述】：

我希望将以下旧版 SQL 查询转换为标准 SQL。我遇到的问题是我需要取消嵌套两个表（标签和学分）。如何转换此查询？谢谢！

每当我尝试重写此查询时，都会遇到“标量子查询产生了多个元素”（见下文）。

我正在尝试重写的旧版 SQL 查询：

SELECT
  service.description,
  sku.description,
  usage_start_time,
  usage_end_time,
  labels.key,
  labels.value,
  cost,
  usage.amount,
  project.name,
  credits.name,
  credits.amount
FROM
  flatten([gcp_billing_data.gcp_billing_export],
    credits)

到目前为止我在标准 SQL 中的尝试：

SELECT
  service.description AS service,
  sku.description AS sku,
  usage_start_time,
  usage_end_time,
  l.key,
  l.value,
  cost,
  usage.amount AS usage,
  project.name AS project,
  c.name AS credit,
  c.amount
FROM
  `gcp_billing_data.gcp_billing_export`,
  UNNEST(labels) AS l,
  UNNEST(credits) AS c
Group by 1,2,3,4,5,7,8,9,10,11

此查询运行，但行数明显少于我的预期。

【问题讨论】：

对我个人而言 - 您正在使用的原始查询 - 看起来根本不符合要求 - 因为它在标签上重复了多次成本和信用 - 所以总结果最终将比实际结果大 x 倍.因此，如果您可以提供输入数据和预期输出的简化示例 - 并解释您究竟想要得到什么 - 这将加快答案：o）
...虽然快速而正式的修复类似于将(select l.value from unnest(labels) as l) 替换为(select string_agg(l.value) from unnest(labels) as l)
那么学分呢？是否应该与标签交叉连接？
@MikhailBerlyant 我不太确定。您可以在旧版 SQL 中看到我需要做的就是选择标签。所以我不确定通过扁平化和“，”连接的性质。我假设这是一个交叉连接？感谢您在之前的评论中提供的帮助。该查询现在运行。
好的。所以，顺便说一句，这就是为什么我要求您发布输入和输出的简化示例，以便我们可以帮助您了解它应该如何工作/如何工作。同时-如果它对您有用-我会将其发布为答案:o)

标签： sql google-bigquery bigquery-standard-sql legacy-sql

【解决方案1】：

在标准 SQL 中对您的查询进行快速和正式的修复类似于在下面替换

(select l.value from unnest(labels) as l)

与

(select string_agg(l.value) from unnest(labels) as l)

但它仍然与您的 Legacy SQL 查询版本的初始版本不完全相同

【讨论】：

感谢您发布此内容，虽然这解决了我在尝试的解决方案中看到的错误，但我同意您之前的评论，即这不反映原始查询。
我已根据您的 cmets 更新了原始问题中的查询，但结果中的行数明显少于我的预期。您的想法将不胜感激。