可以在 BigQuery 之外进行数据透视吗？

Question

假设我正在寻找构建以下数据透视表：

// count by age

 age     male     female
 1-25    18       23         
 26-100  19       10

为此，我可以像这样进行基本聚合：

SELECT age, gender, count(*) GROUP BY age, gender

并得到如下结果：

gender   age    count
male     1-25   18    
male     26-100 19    
male     1-25   23    
male     26-100 10

然后我可以在 BigQuery/SQL 之外（例如在 javascript 甚至 pandas 中）“构建结果”来获得旋转后的结果。

但是，当这些值不能简单地“相加”或以某种直接的方式计算时，我就会遇到麻烦。例如：

// distinct users by country

country    male       female
us         192,293    64,000
jp         1,203,203  1,000,000

有没有办法在 BigQuery 中获取一个值，以便我们可以在 BigQuery 之外进行此计算？我在这里发布了一个前面的问题，看起来你不能使用HLL_COUNT，因为那不是available outside。 [或者是否有其他类型的算法可以用于构建某种独特的草图，可以在 SQL 之外合并？]。

或者是否有另一种方法来构建我缺少的数据透视结果（BigQuery 之外）？

更新：以上示例更多是为了概述问题。实际的枢轴查询将是这样的：Get the top patent countries, codes in a BQ public dataset，在 X 轴和 Y 轴上。

Answer 1

我不明白。为什么不这样做内部 BigQuery？

SELECT age,
       COUNTIF( gender = 'male' ) as males,
       COUNTIF( gender = 'female' ) as females
GROUP BY age;