我创建了一个小型 DataStudio 仪表板，它使用来自一个相当大的表的 BigQuery 数据 - 今天 4.5 GB，每天都在增加。
今天很成功，一天内我的平均 GCS 成本增加了五倍。如何下载已完成查询的完整列表，以便查看使用详情？
顺便说一句，如果您对如何降低查询成本有想法，请分享。我已经减少了用于构建结果的列的数量，并且正在考虑进一步减少它们的方法。
【问题讨论】：
标签： google-bigquery google-data-studio
选项 1：
要查看您的查询历史记录，请点击 BigQuery 控制台中的查询历史记录标签。要查看查询的详细信息，请从查询历史列表中选择查询。
Cloud Console 中的作业和查询历史记录包括您在过去 6 个月内提交的所有加载、导出、复制和查询作业（最多 1000 个条目）。 1,000 个作业的限制在所有作业类型中是累积的。
https://cloud.google.com/bigquery/docs/bigquery-web-ui#viewing_job_and_query_history
选项 2：
如果您希望查看超过 1000 个查询，我们可以使用审核日志。在日志资源管理器中使用以下过滤器
resource.type="bigquery_resource"
protoPayload.methodName="jobservice.getqueryresults"
【讨论】：