除了性能改进之外，如何最好地利用电容器的引入？答案

【问题标题】：How to best leverage Capacitor introduction besides just performance improvement?除了性能改进之外，如何最好地利用电容器的引入？
【发布时间】：2016-03-24 21:52:16
【问题描述】：

以下引用来自Google BigQuery cuts historical data storage cost in half and accelerates many queries by 10x

在众多改进中，电容器能够直接在压缩数据，而不是传统的解压缩方法先看数据。这大大提高了数据处理的效率

是否会根据压缩数据和未压缩数据更改定价？

据我所知，解压缩存储在 bigquery 中的数据 - 是根据未压缩大小收费的主要原因。如果现在取消这个阶段 - 价格方法会改变吗？

【问题讨论】：

我投票结束这个问题，因为它是关于产品定价，而不是编程。
这不仅仅是关于定价 - 它是关于了解程序员必须更好地利用改进的引擎的选项
@duffymo 在大数据中——成本方面是编码模式/最佳实践的重要组成部分。能够理解和利用成本模型会导致更好的代码/应用程序。如果您能重新考虑您的否决票，我将不胜感激！
编辑问题，我会的。任何更改都会解锁它。
感谢您的考虑

标签： google-bigquery

【解决方案1】：

定价或任何其他用户可见的变化都不会发生变化（除了某些查询会突然开始工作得更快）。电容器已经在推出，一些幸运的项目已经得到了它。推出需要一些时间，但最终所有项目都会进行。

【讨论】：

谢谢莫莎。有没有办法知道特定项目何时或是否已经很幸运能够加入？
通过 select lower(concat(firstname, left(lastname, 1), '@google.com')) from (select "Mosha" firstname, "Pasumansky" lastname) 离线联系我
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