使用 SUM 过滤结果时，Google BigQuery 相关子查询错误

Question

我在 Bigquery 中设置了两个表，用于跟踪 users 和每日 page_views：

users
| id | email |

page_views
| user_id | visit_date | visit_path | counter |

子查询效果很好（不聚合时）：

SELECT id
FROM myDataset.users
WHERE account_id = 'ACCOUNT_ID'

-- this works great
AND EXISTS(
  SELECT 1
  FROM myDataset.pageviews
  WHERE user_id = users.id
  AND visit_date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 WEEK)
  AND visit_path = '/contact'
  AND counter >= 2
  LIMIT 1
)

但是，在创建将 SUM 一段时间内的页面浏览次数的查询时，我看到了错误：

不支持引用其他表的相关子查询，除非它们可以去相关，例如通过将它们转换为有效的 JOIN。

目标是编写这样的查询：

告诉我所有访问过the pricing page 10 times in the last week和the contact page 1 time in the last day的users

SELECT id
FROM myDataset.users
WHERE account_id = 'ACCOUNT_ID'

-- Correlated subqueries error
AND EXISTS(
  SELECT SUM(counter) visit_count_total
  FROM myDataset.pageviews
  WHERE user_id = users.id
  AND visit_date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 WEEK)
  AND visit_path = '/pricing'
  HAVING visit_count_total >= 10
  LIMIT 1
)

-- Correlated subqueries error
AND EXISTS(
  SELECT SUM(counter) visit_count_total
  FROM myDataset.pageviews
  WHERE user_id = users.id
  AND visit_date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY)
  AND visit_path = '/contact'
  HAVING visit_count_total >= 1
  LIMIT 1
)

LIMIT 100

注意：此查询是从仪表板 UI 生成的，因此它可能有多个过滤条件。

对我来说，如何通过 JOIN 支持具有不同路径/计数的多个子查询并不明显。

Answer 1

由于您想过滤子查询的SUM 大于某个数字，您可以试试这个：

#standardSQL
WITH mytable
AS (
  SELECT *, title account_id, title id, title user_id, views counter
  FROM `fh-bigquery.wikipedia_v3.pageviews_2019` 
  WHERE datehour='2019-01-01 01:00:00' 
  AND wiki='br'
)

SELECT account_id
FROM `mytable` a
WHERE account_id='Avignon'
AND (
    SELECT SUM(counter)
    FROM `mytable` b
    WHERE a.user_id = b.id
) > 10

基本上是一个返回SUM 的子查询，并在外部查询中比较所需的最小值。