GCP Bigquery 中的动态合并

Question

我在 GCP Bigquery 中有一个主表和一个临时表。主表将具有快照数据，而临时表将是流表。我想运行合并查询并以一定的时间间隔更新主表中的数据。

由于我将使用 MongoDB Debezium 连接器，因此我只会接收一行的更新列，其余列将为空。

正常的合并查询会更新整行，这是不希望的。

我需要一种方法来合并表中的行，只针对那些特定的列，并保持其余列不变。每行要更新的列可以不同。

例如：

Main table data:
id  status  login_id    task_id user_id
71  CLAIMED 13          4373737 2191


Staging table data:
id  status  login_id    task_id user_id
71  null    null        4636282 null

我想要这样的结果：

id  status  login_id    task_id user_id
71  CLAIMED 13          4636282 2191

查询必须为新键插入记录并为现有键更新特定列。

有可能吗？任何人都可以帮助我吗？

Answer 1

下面的查询应该可以工作。您需要为每列创建一个匹配子句，而不是使用单个子句来更新 WHEN MATCHED 上的整行。 WHEN NOT MATCHED BY TARGET 部分保持不变以插入新条目。

merge main T 
using staging S
on T.id = S.id
when matched and S.status is not null then update set T.status = cast(S.status as string)
when matched and S.login_id is not null then update set T.login_id = S.login_id
when matched and S.task_id is not null then update set T.task_id = S.task_id
when matched and S.user_id is not null then update set T.user_id = S.user_id
when not matched by target then insert values (S.id, cast(S.status as string), S.login_id, S.task_id, S.user_id)

我测试了它并且它有效。您可能需要强制转换一些列，因为如果 S 具有 null 值并且 T 是列的 int，bigquery 会报错。