左外连接还是 where 语句？

Question

我有一个查询，它给出了同一日期四个不同表中的记录总数。我将它们过滤为五个相关项目并排除一种类型。

SELECT
COUNT (*) AS table_total_filtered
FROM
db.table_1_20150727,
db.table_2_20150727,
db.table_3_20150727,
db.table_4_20150727
WHERE
item LIKE "A" OR item LIKE "B" OR item LIKE "C"
OR item LIKE "D" OR item LIKE "E" AND
type NOT LIKE "Z"    

我有第二个查询，它给了我第二个表中的行数。数据可能存在时区差异，因此我将表格拉出三天，目标日期为中间日期。

SELECT
COUNT (*) AS table_2_total
FROM
db2.table_20150726,
db2.table__20150727,
db2.table__20150728

这两个表有一个共同的字段。公共字段在每个表中具有不同的名称。该字段在 table_1、table_2、table_3 和 table_4 中称为 ID1。在表中称为 ID2。我想获取第二个查询的结果，然后计算两个 ID 匹配的次数。

SELECT
COUNT (*) AS overlap
FROM
db.table_1_20150727,
db.table_2_20150727,
db.table_3_20150727,
db.table_4_20150727,
db2.table_20150726,
db2.table__20150727,
db2.table__20150728
WHERE
item LIKE "A" OR item LIKE "B" OR item LIKE "C"
OR item LIKE "D" OR item LIKE "E" AND
type NOT LIKE "Z" AND
ID1 = ID2

据我了解，此查询不起作用，因为第一步计算第一个表的计数，并试图计算不存在的 ID2。使用表名限定字段似乎也不起作用，因为文本不会变成蓝色。我相信此时排位赛不是我的问题，我需要做的是将第一个查询的结果与第二个查询的结果进行左连接，然后计算 ID1=ID2 的位置？

非常感谢任何有关如何编写/处理适当语句以连接这两个查询并计算 ID1 与 ID2 匹配的记录数的帮助！

谢谢！

Answer 1

听起来您想要一个非常简单的JOIN，并将您的每个初始查询作为来源：

SELECT
  COUNT(*) as overlap
FROM (
  SELECT
    ID1
  FROM
    db.table_1_20150727,
    db.table_2_20150727,
    db.table_3_20150727,
    db.table_4_20150727
  WHERE
    item LIKE "A" OR item LIKE "B" OR item LIKE "C"
    OR item LIKE "D" OR item LIKE "E" AND
    type NOT LIKE "Z") AS table_1
JOIN (
  SELECT
    ID2
  FROM
    db2.table_20150726,
    db2.table__20150727,
    db2.table__20150728) as table_2
ON table_1.ID1 = table_2.ID2

请注意，在许多 SQL 系统中，逗号表示JOIN，但in BigQuery, the comma actually represents a union：

注意：与许多其他基于 SQL 的系统不同，BigQuery 使用逗号语法来表示表联合，而不是联合。

这可能就是您在上面发布的查询没有达到您预期的原因。