如何使用“bq load”在 BigQuery 中存储超过 9 个高精度小数？答案

【问题标题】：How to store more than 9 high-precision decimals in BigQuery with `bq load`?如何使用“bq load”在 BigQuery 中存储超过 9 个高精度小数？
【发布时间】：2021-11-05 02:53:43
【问题描述】：

我正在尝试将 bq load 以换行符分隔的 geojson 文件放入 BigQuery。它工作正常（即使geometry 值工作正常！）除非尝试使用超过 9 位小数的高精度数字。根据文档，"ShapeSTArea": 20263.3349609375 等键：值不会存储为 NUMERIC，但也不会存储为 STRING。

在我的架构中，首先我尝试了 NUMERIC 类型，但我得到了

- query: Invalid NUMERIC value: 20263.3349609375 Field: ShapeSTArea;
Value: 20263.3349609375

这让我很困惑，但后来我记得NUMERIC 不能代表超过 9 位小数。而且我不能使用低精度的FLOAT64，原因很明显。然后我将架构类型更改为STRING 并得到了

- Error while reading data, error message: JSON parsing error in row
starting at position 0: Could not convert value to string. Field:
ShapeSTArea; Value: 20263.3349609375

所以我有两个问题：

为什么不能将像 20263.3349609375 这样的值存储为 STRING？
我应该如何使用 bq load 将这些高精度数字存储在 bigquery 中（不使用数据流或其他脚本）？

【问题讨论】：

标签： google-cloud-platform google-bigquery geojson

【解决方案1】：

请将有关将浮点 JSON 值存储到 STRING 表列中的问题报告给 BigQuery - https://cloud.google.com/support/docs/issue-trackers。我认为这应该可行。

您应该能够将此值存储在FLOAT64 中而不会丢失数据，FLOAT64 具有足够的精度来存储 15 位十进制数字。 JSON 浮点值通常为 64 位。

或者，您可以使用比 Numeric 精度更高的 BigNumeric 类型：https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/data-types#decimal_types

【讨论】：