BigQuery 脚本中的条件逻辑

Question

我正在尝试编写一个 BigQuery 语句/脚本：

1. 检查 table_a 是否存在
2. 如果table_a存在，则从table_a中选择col_1、col_2、col_3
3. 如果table_a不存在，则从table_b中选择col_1、col_2、col_3

我知道如何做第 1 步：

select count(1) cnt from `project.dataset.__TABLES_SUMMARY__`
WHERE table_id = 'table_a'

感谢这篇文章： BigQuery check if table exists or not

但是，我无法完成剩下的工作。我试过了：

if (select count(1) cnt from `project.dataset.__TABLES_SUMMARY__`
WHERE table_id = 'table_a')=1
select col_1, col_2, col_3 from table_a

也试过了：

if (select count(1) cnt from `project.dataset.__TABLES_SUMMARY__`
WHERE table_id = 'table_a')=1
then 
select col_1, col_2, col_3 from table_a

这两个都失败了。 在标准 SQL 中，选择语句之外的这种条件逻辑是否可行？

（显然在 select 子句中，我可以使用 case 语句，但是当我想根据条件更改要查询的表时，我不知道如何在此处使用它。而且我可以将语句包装在 Python 代码中并将条件放在那里，但我试图避免使用包装器，因为我希望将查询用作 BQ 中的保存视图）。

提前致谢。

Answer 1

以下内容对我有用：

DECLARE table_count int64;

set table_count = (select count(*) from dataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES where table_name = 'table_a');

if table_count >= 1 then (select col_1,col_2,col_3 from dataset.table_a);
else (select col_1,col_2,col_3 from dataset.table_b);
end if;