使用 Dataflow 在 BigQuery 表之间进行流式更新答案

【问题标题】：Streaming updates between BigQuery tables with Dataflow使用 Dataflow 在 BigQuery 表之间进行流式更新
【发布时间】：2019-03-06 07:43:41
【问题描述】：

尝试在 Cloud Dataflow Job 中启用流式传输，这需要从一个 BigQuery 表中读取数据并以附加模式将其写入另一个 BigQuery 表。

为此，我在 Java 代码中启用了options.setStreaming(true);。

应用窗口概念 - 固定窗口选项（如下代码），

PCollection<TableRow> fixedWindowedItems = finalRecords.apply(Window.<TableRow>into(FixedWindows.of(Duration.standardMinutes(1))));

最后使用 BigQueryIO（如下代码）将数据写入 BigQuery 表，

fixedWindowedItems.apply(BigQueryIO.writeTableRows()
                .withSchema(schema1)
                .to(options.getTargetTable())
                .withMethod(BigQueryIO.Write.Method.STREAMING_INSERTS)
                .withCreateDisposition(BigQueryIO.Write.CreateDisposition.CREATE_IF_NEEDED)
                .withFailedInsertRetryPolicy(InsertRetryPolicy.alwaysRetry())
                .withWriteDisposition(BigQueryIO.Write.WriteDisposition.WRITE_APPEND));

代码运行良好。没有错误。第一次将数据从一个表移动到另一个表。但是，如果您在第一个表中插入新数据，则第二个表不会得到反映。尽管 Job 类型为 Streaming，但 Job 似乎以 Succeeded 状态完成。

如果我在代码/配置级别错过了启用流媒体模式的内容，能否告诉我。

【问题讨论】：

您能解释一下保持两个 BigQuery 表同步的动机吗？ - 不支持从 BigQuery 读取作为流式源。它仅用作批处理源。发生的事情是您正在从一个表读取一批数据到另一个表。 - 所以我倾向于问 agian：您为什么对不断地将数据从一个 BQ 表移动到另一个表感兴趣？

标签： google-bigquery google-cloud-dataflow apache-beam

【解决方案1】：

初步答案：

您正在寻找的功能是 BigQuery 输出更改流，并且该流应用于另一个 BigQuery 表，对吗？这不是 Apache Beam / Dataflow BigQuery 源提供的。

您的管道运行并完成，因为它将 BigQuery 表中的一批数据复制/查询到另一个表中。

您为什么要让两个 BQ 表保持同步？如果你解释你的场景，我们可以一起改进它。

【讨论】：

感谢您的回复。我的印象是，任何源都可以用作 Dataflow 的输入/输出，同时具有批处理/流式处理方法。现在我可以理解，对于 Dataflow 流，我们需要像 Pub-sub、Kafka 这样的流平台提供输入。我们可以使用 Cloud SQL 或平面文件的数据流流式传输输入吗？