BigQuery：使用标准 SQL 过滤重复字段

Question

我有下表：

row | query_params | query_values
1     foo            bar  
      param          val
2     foo            baz 

JSON：

{ 
"query_params" : [ "foo", "param"], 
"query_values" : [ "bar", "val" ] 
}, { 
"query_params" : [ "foo" ], 
"query_values" : [ "baz" ] 
}

使用标准 SQL，我想过滤重复字段的值，例如

SELECT * FROM table WHERE query_params = 'foo'

哪个会输出

row | query_params | query_values
1     foo            bar  
2     foo            baz       

PS : 对于使用旧版 SQL 的相同问题，请参阅 here

Answer 1

您是否在differences in filtering repeated fields 的迁移指南中看到了该主题？使用您的示例数据作为基础，并假设参数和值一起重复（而不是单独的数组），您可以编写如下查询：

WITH T AS (
  SELECT 1 AS row, ARRAY<STRUCT<param STRING, value STRING>>[
      ('foo', 'bar'), ('param', 'val')] AS queries UNION ALL
  SELECT 2, ARRAY<STRUCT<param STRING, value STRING>>[('foo', 'baz')]
)
SELECT * EXCEPT (queries)
FROM T, UNNEST(queries)
WHERE param = 'foo';

这里的重要部分是T 和UNNEST(queries) 之间的,，它取T 的行和queries 中的元素的叉积。这相当于也使用JOIN 或CROSS JOIN 代替逗号。

查询还使用EXCEPT (queries) 来避免在查询结果中选择原始数组，因为我们只想要数组的“扁平化”内容。

编辑：另一个示例查询，这次参数和值独立重复：

WITH T AS (
  SELECT 1 AS row, ['foo', 'param'] AS query_params,
    ['bar', 'val'] AS query_values UNION ALL
  SELECT 2, ['foo'], ['baz']
)
SELECT row, query_param, query_values[OFFSET(o)] AS query_value
FROM T, UNNEST(query_params) AS query_param WITH OFFSET o
WHERE query_param = 'foo';

这使用query_params 中的偏移量来并行索引query_values。