BigQuery - DATE_TRUNC 错误答案

【问题标题】：BigQuery - DATE_TRUNC errorBigQuery - DATE_TRUNC 错误
【发布时间】：2018-03-20 10:32:47
【问题描述】：

试图从旧表中获取每月汇总数据。意思是日期列是字符串：

amount  date_create
100     2018-01-05
200     2018-02-03
300     2018-01-22

但是，命令

 Select DATE_TRUNC(DATE date_create, MONTH) as month, 
        sum(amount) as amount_m 
 from table  
 group by 1

返回以下错误：

错误：语法错误：应为“）”但得到标识符“date_create”

为什么这个查询没有运行，可以做些什么来避免这个问题？

谢谢

【问题讨论】：

标签： date google-bigquery bigquery-standard-sql

【解决方案1】：

看起来您打算在那里转换 date_create 而不是使用 DATE 关键字（这是您构造文字值的方式）。试试这个：

Select DATE_TRUNC(DATE(date_create), MONTH) as month, 
    sum(amount) as amount_m 
from table
GROUP BY 1

【讨论】：

这个返回Error: No matching signature for function DATE for argument types: STRING. Supported signatures: DATE(TIMESTAMP, [STRING]); DATE(DATETIME); DATE(INT64, INT64, INT64) 但是，铸造工作：date_trunc(cast(date_create as date), MONTH) as Month 工作

【解决方案2】：

我想通了：

date_trunc(cast(date_create as date), MONTH) as Month

【讨论】：

【解决方案3】：

BigQuery 标准 SQL 的另一个选项 - 使用 PARSE_DATE 函数

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT 100 amount, '2018-01-05' date_create UNION ALL
  SELECT 200, '2018-02-03' UNION ALL
  SELECT 300, '2018-01-22' 
)
SELECT 
  DATE_TRUNC(PARSE_DATE('%Y-%m-%d', date_create), MONTH) AS month, 
  SUM(amount) AS amount_m 
FROM `project.dataset.table`  
GROUP BY 1

结果为

Row month       amount_m     
1   2018-01-01  400  
2   2018-02-01  200

在实践中 - 我更喜欢 PARSE_DATE 而不是 CAST 作为对数据格式的前一种文档期望

【讨论】：

【解决方案4】：

尝试在 date_creat 中添加双引号：

Select DATE_TRUNC('date_create', MONTH) as month, 
        sum(amount) as amount_m 
 from table  
 group by 1

【讨论】：