BigQuery 相关子查询 - 将数组转换为数组答案

【问题标题】：BigQuery correlated subqueries - transform array to arrayBigQuery 相关子查询 - 将数组转换为数组
【发布时间】：2021-06-14 12:21:02
【问题描述】：

我正在尝试在 BigQuery 中加入数组元素，但收到以下错误消息：

不支持引用其他表的相关子查询除非它们可以去相关，例如通过将它们转换为高效的 JOIN。

在我的第一张桌子上，我有类似的东西：

字段1 |字段2 |一些列表

some_list 中的元素具有 id 和其他数据，我想用不同表中的一些字段（它们可能存在或不存在）来丰富 some_list 中的每个元素。
我尝试取消嵌套 some_list 并在 id 上使用不同的表离开 join，但似乎不允许这样做。

任何想法我该怎么做？谢谢！

第一个表：

day             city       orders.id    orders.address
14-06-2021      London      1            abc
                            2            def
                            3            ghi
14-06-2021      Bristol     4            sfd
                            5            sds

第二张桌子：

order.id    order.weight
1            10
2            12
3            35
5            31

预期结果：

day            city     orders.id    orders.address  orders.weight
14-06-2021     London    1           abc            10
                         2           def            12
                         3           ghi            35
14-06-2021     Bristol   4           sfd            NULL
                         5           sds            31

【问题讨论】：

样本数据和期望的结果会有所帮助。
好的，我会更新我原来的问题

标签： sql google-bigquery

【解决方案1】：

考虑以下通用解决方案

select any_value(t1).* replace(
    array_agg((select as struct t.*, `order`.weight)) as orders
  )
from first_table t1, t1.orders t
left join second_table t2
on id = `order`.id  
group by to_json_string(t1)

如果应用于您问题中的样本数据 - 输出是

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

with first_table as (
  select '14-06-2021' as day, 'London' as city, [struct(1 as id, 'abc' as address), (2, 'def'), (3, 'ghi')] as orders union all
  select '14-06-2021' as day, 'Bristol' as city, [struct(4 as id, 'sfd' as address), (5, 'sds')] as orders
),
second_table as (
  select struct(1 as id, 10 as weight) as `order` union all
  select struct(2 as id, 12 as weight) as `order` union all
  select struct(3 as id, 35 as weight) as `order` union all
  select struct(5 as id, 31 as weight) as `order`
  
)
select day, city, array_agg(struct(o.id as id, o.address as address, s.order.weight as weight)) as orders
from first_table, unnest(orders) as o left join second_table as s on o.id = s.order.id
group by day, city

【讨论】：

它也能完成这项工作，谢谢！但实际上我的 first_table 有更多列，我不确定按所有列分组是否是一个不错的解决方案。

【解决方案3】：

这应该可以正常工作，并且似乎符合您的描述：

select t.*,
       (select array_agg(coalesce(ot.other_value, el))
        from unnest(t.some_list) el left join
             othertable ot
             on ot.key = el.key
       ) as new_list
from t;

【讨论】：