向 dataproc 集群提交 pyspark 作业时出错（找不到作业）答案

【问题标题】：Error when submitting a pyspark job to dataproc cluster (job not found)向 dataproc 集群提交 pyspark 作业时出错（找不到作业）
【发布时间】：2017-09-20 17:21:17
【问题描述】：

我有一个基于 GCP 的 python 客户端库的脚本，用于配置集群并向它们提交作业。当我运行脚本时，它成功地将文件上传到谷歌存储，创建集群并提交作业。当它运行我的“wait_for_job()”函数时会出现错误，如下所示：

    Waiting for job to finish...
    Traceback (most recent call last):
       File "/Users/cdastmalchi/WGS_automation_python_SDK.py", line 
          174, in <module> main()
       File "/Users/cdastmalchi/WGS_automation_python_SDK.py", line 
          168, in main wait_for_job(dataproc, args.project_id, 
          region, args.cluster_name)
       File "/Users/cdastmalchi/WGS_automation_python_SDK.py", line 
          132, in wait_for_job
          jobId=job_id).execute()
       File "/anaconda/lib/python2.7/site-
          packages/oauth2client/util.py", line 137, in 
          positional_wrapper
          return wrapped(*args, **kwargs)
       File "/anaconda/lib/python2.7/site-
          packages/googleapiclient/http.py", line 842, in execute
          raise HttpError(resp, content, uri=self.uri)
    googleapiclient.errors.HttpError: <HttpError 404 when requesting 
    https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/my-
    project/regions/us-east4/jobs/my-cluster?alt=json returned "Job 
    not found my-project/my-cluster">

这是我的wait_for_job() 函数：

    def wait_for_job(dataproc, project, region, job_id):
        print('Waiting for job to finish...')
        while True:
           result = dataproc.projects().regions().jobs().get(
              projectId=project,
              region=region,
              jobId=job_id).execute()
           # Handle exceptions
          if result['status']['state'] == 'ERROR':
              raise Exception(result['status']['details'])
          elif result['status']['state'] == 'DONE':
              print('Job finished.')
              return result

这是我的create_cluster() 函数：

    def create_cluster(dataproc, project, zone, region, cluster_name, master_type, worker_type):
        print('Creating cluster...')
        zone_uri = \
 'https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/{}/zones/{}'.format(
        project, zone)
        cluster_data = {
            'projectId': project,
            'clusterName': cluster_name,
            'config': {
                'gceClusterConfig': {
                      'zoneUri': zone_uri,
                 },
                'masterConfig': { 
                      'machineTypeUri' : master_type,
                 },
                'workerConfig': {
                      'machineTypeUri' : worker_type,
                 },
             }
          }

        result = dataproc.projects().regions().clusters().create(
             projectId=project,
             region=region,
             body=cluster_data).execute()
        return result

您认为问题与地区/专区有关吗？我的集群位于us-east4-b，尝试提交的作业位于us-east4。

【问题讨论】：

'jobs/my-cluster' 看起来很可疑。您确定您的工作 ID 是“我的集群”吗？
@tix：是的，那部分看起来很可疑。我的工作 ID 不是“我的集群”。 “我的集群”是集群名称。我将包含create_cluster() 函数，以防有助于发现问题。
我会追踪 wait_for_job() 是如何被调用的，特别是“job_id”值的来源（可能记录所有参数）

标签： google-cloud-platform google-cloud-dataproc google-cloud-python

【解决方案1】：

您的错误消息显示您的代码正在将args.cluster_name 传递给wait_for_job，而wait_for_job 的方法签名在最后一个参数中需要一个jobid，而不是cluster_name：

   File "/Users/cdastmalchi/WGS_automation_python_SDK.py", line 
      168, in main wait_for_job(dataproc, args.project_id, 
      region, args.cluster_name)

您需要将该参数更改为您的 jobid。

【讨论】：

谢谢@DennisHuo！