祖先查询直接后代 - Google 数据存储

Question

我正在使用 Go 和 Google Datastore 在 Google App Engine 中构建目录应用程序。我正在使用数据存储区的Ancestor 功能来管理不同的产品类别。以下是一些数据的示例：

Musical Instruments -> Guitars -> Gibson -> Les Paul

Musical Instruments -> Guitars -> Fender -> Stratocaster

Musical Instruments -> Bass Guitars -> Music Man -> Stingray

Musical Instruments 是根实体。当我单击它时，我希望看到Guitars 和Bass Guitars，但相反，我看到的所有内容都是Musical Instruments 的后代，一直到最后一个实体。这不是我要找的。目前我只对乐器的直系后代感兴趣。

like this one 的一些帖子建议在数据存储区中创建一个字段来跟踪直接父母。但是，如果我要手动跟踪父实体，为什么要使用 Ancestor 功能呢？它会比过滤匹配直接父字段的查询更快吗？

获取类别的方法如下：

func (cat *Category) GetCategories(r *http.Request, pk string) ([]CategoryReturn, error) {
//get context
c := appengine.NewContext(r)

var q *datastore.Query
var err error

//get parent key
k, err := datastore.DecodeKey(pk)

if err != nil {
    //handle error
    return []CategoryReturn{}, err
}

q = datastore.NewQuery("Category").Ancestor(k)

//populate category slices
var categories []CategoryReturn
keys, err := q.GetAll(c, &categories)

if err != nil {
    //handle error
    return []CategoryReturn{}, err
}

//create return object
results := make([]CategoryReturn, 0, 20)

for i, r := range categories {
    k := keys[i]
    y := CategoryReturn {
        Name: r.Name,
        Id: k.IntID(),
        Key: k.Encode(),
    }

    results = append(results, y)
}

return results, nil

}

Answer 1

您需要考虑应用程序中确实需要强一致性的任何部分，然后考虑哪些实体和实体组需要参与相应的查询和事务（您现在可以在一个跨组中拥有多达 25 个交易），但你以这种方式使用祖先给我敲响了警钟。

通过将实体组视为逻辑结构数据模型的一种方式，很容易被实体组所吸引（我有！），但这可能会导致问题，最终导致不必要的大写争用实体组。

相反，最好考虑应用程序中需要强一致性的点，并围绕这些点设计实体组。

在这种情况下，我可能只有一个parentCategory 属性（datastore.Key 类型）。然后，您可以像这样查询 Musical Instruments 的子类别：

k := datastore.NewKey(c, "Category", "Musical Instruments", 0, nil)
q := datastore.NewQuery("Category").Filter("parentCategory =", k)

（我对 Go 很陌生，所以上面可能是一个近似值）

假设在每个类别中您都有某种Product，并且您希望在树中的任何级别（例如，Telecaster 中的Telecaster Guitars 或 Musical Instruments 中的 Minimoog 那么您可能需要一个多值属性（在 Go 中我猜这可能是 @987654327 @slice) 表示类别树的分支。