【发布时间】:2016-11-28 20:00:53
【问题描述】:
如果我已经有了架构文件,例如:schema.json。如何使用 google-cloud-python API 加载文件以创建表或作业架构?
【问题讨论】:
标签: python-2.7 google-bigquery google-cloud-python
如果我已经有了架构文件,例如:schema.json。如何使用 google-cloud-python API 加载文件以创建表或作业架构?
【问题讨论】:
标签: python-2.7 google-bigquery google-cloud-python
你可以试试这个解决方案:
import json
from google.cloud import bigquery
bigquerySchema = []
with open('schema.json') as f:
bigqueryColumns = json.load(f)
for col in bigqueryColumns:
bigquerySchema.append(bigquery.SchemaField(col['name'], col['type']))
bigqueryClient = bigquery.Client()
tableRef = "myproject.mydataset.mytable"
table = bigquery.Table(tableRef, schema=bigquerySchema)
table = bigqueryClient.create_table(table)
【讨论】:
我认为目前这是不可能的。这就是为什么当我想加载具有许多不同列的复杂 JSON 文件时,我倾向于使用 bq cli。
类似这样的:
bq load --source_format=NEWLINE_DELIMITED_JSON \
[PROJECT_ID]:[DATASET].[TABLE] gs://[BUCKET]/[FILENAME].json \
[PATH TO SCHEMA FOLDER]/schema.json
【讨论】:
如果有人在 3 年后发现这个问题,现在可以在此处找到的云 shell 中完成:https://console.cloud.google.com/cloudshell/
如果您不习惯使用命令行上传文件,可以单击编辑器图标并通过拖放进行上传。
有关在命令行上传 JSON 数据(包括架构文件)的 Google Cloud Platform 文档可在此处找到:https://cloud.google.com/bigquery/docs/loading-data-cloud-storage-json#bigquery_load_table_gcs_json-cli
【讨论】: