谷歌存储 Python ACL 更新不起作用

Question

我已将一个图片文件上传到我的谷歌存储桶。

  #Block 1
  #Storing the local file inside the bucket
  blob_response = bucket.blob(cloud_path) 
  blob_response.upload_from_filename(local_path, content_type='image/png')  

文件上传正常。我验证存储桶中的文件。 上传文件后，以相同的方法，我正在尝试更新文件的 acl 以公开访问：

  #Block 2
  blob_file = storage.Blob(bucket=bucket20, name=path_in_bucket)
  acl = blob_file.acl
  acl.all().grant_read()
  acl.save()

这不会使文件公开。

奇怪的是，在我运行上面的上传方法之后，如果我只是调用#Block 2 代码。分别在 jupyter notebook 中；它运行良好，文件公开。

我试过了：

• 上传代码后检查存储桶中是否存在 blob 文件。
• 上传后延迟 5 秒。

感谢任何帮助。

Answer 1

如果您要将上传的文件从 upload_from_filename() 更改为公开，则可以重复使用上传的 blob。此外，在更改权限之前添加重新加载 acl。这一切都是在 Jupyter Notebook 中使用 GCP AI 平台在 1 个区块内完成的。

# Block 1
bucket_name = "your-bucket"
destination_blob_name = "test.txt"
source_file_name = "/home/jupyter/test.txt"

storage_client = storage.Client()
bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
blob = bucket.blob(destination_blob_name)
blob.upload_from_filename(source_file_name)

print(blob) #prints the bucket, file uploded
blob.acl.reload() # reload the ACL of the blob
acl = blob.acl
acl.all().grant_read()
acl.save()

for entry in acl:
        print("{}: {}".format(entry["role"], entry["entity"]))

输出：