将 BigQuery 项目克隆到另一个帐户答案

【问题标题】：Clone BigQuery Project to another account将 BigQuery 项目克隆到另一个帐户
【发布时间】：2020-05-14 15:29:29
【问题描述】：

由于业务发生变化，我需要将整个 BigQuery 项目从一个帐户复制到另一个帐户，而且这些帐户不相关且无法以任何方式链接。

通过 CLI，我能够将表导出到数据集中的 Cloud Storage。此外，数据集中的列表看起来是可能的，因此循环它应该不是问题。

但是我找不到任何合适的方法来管理数据集，既不能导出也不能在新帐户中创建，所以它留下了很多手动任务。

我错过了什么？有一种方法可以导出包含所有数据集的整个项目，或者总是需要手动任务？

数据结构一点也不复杂：

     Project -> dataset -> table
                        -> table
                        -> ...

             -> dataset -> table
                        -> table
                        -> ...
             -> ...

【问题讨论】：

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标签： google-cloud-platform google-bigquery google-cloud-storage

【解决方案1】：

您不能一次复制整个项目，但您可以尝试使用Python 中的脚本自动复制，如下所示：

from google.cloud import bigquery
import os

source_project = "<your source project>"
new_project = "<your new project>"

#I suppose that you have access to the source project in your new project
client = bigquery.Client(project=source_project)

datasets = []

#List all the datasets in the source project and save it in a list
for i in client.list_datasets():    
     datasets.append(i.dataset_id)

#For all the datasets, build the commands and then execute them
for i in datasets:
    create_command = "bq mk -d " + i
    copy_command = "bq mk --transfer_config --project_id=" + new_project + " --data_source=cross_region_copy --target_dataset=" +  i + " --display_name='My Dataset Copy' --params='{\"source_dataset_id\":\"" + i + "\",\"source_project_id\":\"" + source_project + "\",\"overwrite_destination_table\":\"true\"}'"
    os.system(create_command)
    os.system(copy_command)

【讨论】：

我刚刚意识到，bq mk --transferconfig 命令在数据传输中每 24 小时创建一个循环副本。
是的。如果需要，可以使用 --schedule 参数并指定不同的计划 (cloud.google.com/appengine/docs/standard/python/config/…)。

【解决方案2】：

您可以为此使用Bigquery Data Transfer service。您不能复制所有项目，而是复制每个数据集的数据集。如果你有很多数据集，你可以编写这个脚本。

注意，你不是从源项目导出到目标项目，而是从源项目导入到目标项目（我的意思是你必须在目标项目中定义转移）

【讨论】：

【解决方案3】：

要将数据集从一个项目复制到另一个项目，则可以使用以下命令进行传输作业：

bq mk --transfer_config --project_id=[PROJECT_ID] --data_source=[DATA_SOURCE] --target_dataset=[DATASET] --display_name=[NAME] --params='[PARAMETERS]'

其中 PROJECT_ID ：目标项目 ID 数据源：cross_region_copy 数据集：目标数据集 NAME ：您的工作的显示名称。 PARAMETERS : 可以定义源项目 ID、源数据集 ID 和其他参数（覆盖目标表等）

详细解释可以通过这个link。

【讨论】：