【发布时间】:2018-03-02 09:25:45
【问题描述】:
我们正在使用 newAPIHadoopRDD 扫描一个 bigtable 并将记录添加到 Rdd 中。 Rdd 使用 newAPIHadoopRDD 填充较小的(比如少于 10 万条记录)大表。但是,它无法从更大(比如 6M 记录)的 bigtable 将记录加载到 Rdd。
SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("mc-bigtable-sample-scan")
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(sparkConf);
Configuration hbaseConf = HBaseConfiguration.create();
hbaseConf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, "listings");
Scan scan = new Scan();
scan.addColumn(COLUMN_FAMILY_BASE, COLUMN_COL1);
hbaseConf.set(TableInputFormat.SCAN, TableMapReduceUtil.convertScanToString(scan));
JavaPairRDD<ImmutableBytesWritable, Result> source = jsc.newAPIHadoopRDD(hbaseConf, TableInputFormat.class,
ImmutableBytesWritable.class, Result.class);
System.out.println("source count " + source.count());
对于较小的表,计数正确显示。但对于较大的表格,它显示为零。
尝试了许多不同的配置选项,例如增加驱动程序内存、执行程序数量、工作人员数量,但没有任何效果。
有人可以帮忙吗?
【问题讨论】:
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请附上minimal, verifyable and complete example,以便更轻松地为您提供帮助。没有人知道您的表格的外观或其中包含哪些数据,因此很难找到合适的答案。
标签: apache-spark hbase google-cloud-dataproc bigtable