在它变得丑陋之前，我可以在 Sql server 表中存储多少条记录？答案

【问题标题】：How many records can i store in a Sql server table before it's getting ugly?在它变得丑陋之前，我可以在 Sql server 表中存储多少条记录？
【发布时间】：2010-05-07 11:54:42
【问题描述】：

我被要求为一个新系统做一些性能测试。它只与少数客户一起运行，但随着他们的预期增长，这些是我在测试中使用的数字：

200 个客户，4 年的数据，每 5 分钟的数据变化。因此，每个客户每 5 分钟就有 1 条记录。这意味着每个客户每年 365*24*12 = 105.000 条记录，这意味着我的测试有 8000 万条记录。它有一个指向另一个表的 FK、一个 PK（唯一标识符）和一个关于 clientID 的索引。

这是 SqlServer 之所以会笑的原因，是因为它不会吓到他吗？对于一台四核 8 GB 机器来说，这是否太过分了，这是在边缘，还是.....

有人对这类数字有任何经验吗？

【问题讨论】：

将唯一标识符作为 PK 丢弃 - 改用 INT IDENTITY（至少对于您的集群键），并且您的表中有几亿行应该不会有任何问题...
我希望我们能做到这一点。代码中有一个基本类型，其中每个 id 都是一个 guid。因此，对于所有 FK 和实体框架重构的非常不可用的附加组件，这将需要很长时间。

标签： sql sql-server sql-server-2008

【解决方案1】：

字段 PK 应该尽可能小，而不是随机的 - GUID 在这里很烂。主要问题是：

在所有外键中都使用 PK 来引用行，因此大 PK 使用更多空间？= 更多 IO。
随机 PK 意味着插入发生在各处 = 很多页面拆分 = 索引使用效率低下。

这有多糟糕？我知道在某些情况下你会失去 80% 的速度。

否则 - 没问题。我有一个超过 8 亿行的表，而且那里的东西非常快；）当然，您需要有体面的查询、体面的索引，而且显然它不能在单个 5400 RPM 绿色硬盘上运行以提高效率 - 但要适当IO 而不是愚蠢的查询和一些不错的索引，SQL 不会在几十亿行上犹豫不决。

所以，虽然“视情况而定”，但一般的答案是大表不是问题...... ...除非您进行 MASS 删除。删除一半的表将是一个巨大的事务，这就是为什么分区对于会计之类的东西很好 - 每年一个分区表意味着我可以在没有 DELETE 语句的情况下摆脱一年的数据；）

【讨论】：

+1 建议不要使用 Uniqueidentifier 作为 PK - 实际上，它不应该用作集群索引 - 这是关键。
我总是使用 bigint，uniqueidentifier 似乎不太好，但为什么它作为聚集索引不好（PK 总是聚集索引吗？）
@Michel，你为什么总是使用 bigint？一个普通的 int 会做 20 亿次。有那么大的桌子吗？？？正确调整列的大小，bigint 将使索引与 int 相比翻倍，而 bigint 会浪费缓存内存并在页面上容纳更少的项目。每个索引都会拉入 PK，因此一个大 PK 会重复多次。
@Michel 说but why exactly is it bad as a clustered index (is a PK always a clustered index?) 聚集索引定义了表的实际物理顺序，就像纸质电话簿一样，聚集索引是姓氏+名字+中间名首字母。不，PK 并不总是聚集的，但如果您有一个本质上是顺序的代理键，那么它是聚集索引的不错选择。 ...更多...
...更多... 如果插入您的数据并且您的聚集索引是唯一标识符（基本上是随机的），它不会在表的末尾插入新行，就像它会一个身份。根据聚集索引（物理位置）的性质，您需要在现有行之间挤压新行。有时有足够的填充空间来执行此操作，有时您需要推送多行。

【解决方案2】：

软件可以处理，你的服务器可以吗？嗯，这取决于。

您只是存档吗？当然得到一千亿行，它不在乎，性能问题进来然后你查询数据。它越大，就总存储空间和对该数据的操作（删除、回滚段等）而言，您需要的空间就越大，最好是在内存中，但如果不是，则在快速的 tempdb 驱动器上。

对于 SQL 服务器而言，比处理大型数据集的处理器更重要的是内存和空间（尽管处理器肯定会影响它所花费的时间，而不是它可以处理的查询/数据的阈值）是内存和空间（两者都是HD 和 RAM，因为它会溢出到 TempDB 进行大型操作），这是在容量方面说话。为了性能，您需要磁盘 IO、内存和处理器能力。

如果您有足够的空间，它可以处理它的简短答案是。它是否足够快处理它？这取决于您正在运行的查询类型以及性能的重要性。

最后一件事，don't forget to take a look at other questions here on optimizing large tables。

【讨论】：

【解决方案3】：

SQL Server 可以轻松存储这么多记录。

如果您正确设计了索引，并且正确规范了数据库，那么访问任意数量的记录绝对没有问题。通常，当他们的数据库中没有信息时，人们会在早期做出糟糕的设计决策，而你永远不会知道它，因为everything is fast for small "n"。

因此，虽然我会说 SQL Server 可以处理您正在做的事情，但我也想说现在是坐下来看看您的查询执行情况的好时机使用 SQL Server Profiler。一切仍然很快吗？您是否在频繁查询中看到过度扫描或散列导致性能下降？如果是这样，现在是分析和解决这些问题的时候了。

顺便说一句，人们真的很喜欢根据行数和列数来考虑大小限制。尝试进一步讨论字节，因为最终，字节是在报告查询中扫描的内容，而字节是存储到磁盘的内容。

【讨论】：

【解决方案4】：

真的太多了。我负责一个拥有 200 万注册用户的网站。

我们的一些表有超过 1 亿条记录，我们可以通过每天 400 万次的页面浏览量来实现出色的性能，但我必须承认，具有良好架构的缓存是事情不会变得丑陋的主要原因。

【讨论】：

【解决方案5】：

如果您追求极致的高性能，我会将 PK 设计为不是唯一标识符。如果您需要合并数据集，我会使用 INT IDENTITY + SMALLINT（甚至是 tinyint）来确定原始位置。您对您的设计没有多说，但尝试将 uniqueidentifier 用作聚集索引时存在问题。

只要有合适的服务器硬件，大多数体面的设计就可以了。不要计划在服务器上运行除操作系统和 SQL Server 之外的任何东西。主要关注的是 RAM，为了获得最佳性能，您需要为整个数据库、索引等提供足够的 RAM，而这超出了操作系统的使用范围。我什至看到大型服务器帮助糟糕的设计运行得非常好。

【讨论】：

+1 建议 NOT 使用 Uniqueidentifier 作为 PK - 实际上，它不应该用作 clustering index - 这是关键。跨度>

【解决方案6】：

SQL Server 可以处理 TB 级的数据。关键是您的设计正确并拥有正确的设备组合。例如，您可能需要分区。您确实需要考虑每个查询的每一毫秒的性能，并避免性能不佳的设计和查询技术，如 EAV 表和相关子查询和游标以及“像 '%sometext%'”。

如果您希望您的数据库有那么大，那么在开始设计之前购买并阅读封面以涵盖有关性能调整的书籍。糟糕的设计会扼杀数据库性能，一旦拥有 80,000,000 条记录，就很难纠正。

我还建议您找一位具有高性能、大容量数据库经验的 dba。这是一个全新的游戏设计，需要从一开始就考虑清楚。

在系统有这么多记录之前进行这种测试对您有好处。

【讨论】：

【解决方案7】：

即使是 MS Access 也可以嘲笑 50 万行表（取决于行大小）。

如果您没有任何要分析的查询，请将表视为一个文件。与sp_spaceused 相比，这些行并不是重要的数字。

如果您确实有一些查询，请将表视为一种数据结构。如何以最少的 IO 完成查询。使用查询计划，SET STATISTICS IO ON

【讨论】：

完全不同意，Access 无法处理 1,000 条记录而不会出现损坏和可靠性问题。
@AaronKempf stackoverflow.com/questions/1221435/…