【发布时间】：2010-10-02 23:03:32
【问题描述】：
这两者有什么相似之处吗？
【问题讨论】：
【发布时间】：2010-10-02 23:03:32
【问题描述】：
从表面上看，它们有很多相似之处：
- 无模式数据模型
- 分布式设计
- Map-Reduce 作为处理模型（相对于 SQL）
但是，每个点的实现细节都大相径庭，几乎没有相似之处。我会轻描淡写点。
无模式数据模型：
- CouchDB 是一个文档存储，允许您以 JSON 格式存储任何文档。
- HBase 是一种面向列的存储，您可以在其中存储列值并能够将这些值分组到一行中（非常简单的解释）。
分布式设计：
- CouchDB 使用点对点设计来分发数据。
- HBase 使用主节点来指示列和行的写入位置。 （再次简单的解释）。
Map-Reduce：
- CouchDB 有一个称为“视图”的内置机制，允许您定义嵌入的 map-reduce 作业。这些“视图”生成一个包含 map-reduce 作业输出的“表”，然后您可以像使用普通表一样使用它。类似于关系数据库中的物化视图。
- HBase 没有内置的 map-reduce 机制。相反，您可以将 HBase 与 Hadoop 连接起来以执行 Map-Reduce 作业。您对结果的处理与 HBase 无关，您可以导入数据或移动到另一个数据库。
我试图不详细说明，希望我所解释的足以让您理解。
Kristóf Kovács 在这些数据库以及 NoSQL 领域的其他数据库中创建了一个不错的 overview of the features。
【讨论】：
他们没有共同点。 CouchDB 是数据库，Hadoop 是分布式处理框架。
您应该改为比较 CounchDB 和 Hbase/Hive（基于 Hadoop）。
所以我认为这个较老的问题应该让你上路： bigtable vs cassandra vs simpledb vs dynamo vs couchdb vs hypertable vs riak vs hbase, what do they have in common?
【讨论】：
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谢谢 Niels，但我正在寻找这两者之间更详细的比较
这是很多 NoSQL 风格的一个很好的比较：http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis
【讨论】：