SQL：两次查询不同时间段，并计算百分比变化？答案

【问题标题】：SQL: two queries for different time periods, and calculate percentage change?SQL：两次查询不同时间段，并计算百分比变化？
【发布时间】：2016-06-25 16:45:57
【问题描述】：

我正在使用 BigQuery，并且有一个包含三列的表：district（字符串）、price（浮点数）和timestamp）。我的桌子是这样的：

district    price    date
OOX         200      2015-01-01
00Y         213      2015-01-01
00X         215      2015-01-01

我想计算 2005 年各区均价，2015 年各区均价，以及它们之间的百分比差异。换句话说，我想要如下所示的输出：

district   price_2005  price_2015  percent_change
00X        125         205         0.64
00Y        116         200         0.72

percent_change 列的格式并不重要 - 它也可以是百分比数字等。

如何使用 BigQuery 执行此操作？我已经走到这一步了：

SELECT district, AVG(price) AS price 
FROM mytable
WHERE date BETWEEN TIMESTAMP('2005-01-01') AND TIMESTAMP('2015-12-31')
GROUP BY district

但我不知道如何在不进行单独查询的情况下获取剩余的两列。我需要子查询吗？

【问题讨论】：

标签： sql google-bigquery

【解决方案1】：

您可以使用条件聚合来做到这一点。使用旧版 SQL 接口：

select district,
       avg(case when year(date) = 2005 then price end) as price_2005,
       avg(case when year(date) = 2015 then price end) as price_2015,
       ((avg(case when year(date) = 2015 then price end) /
         avg(case when year(date) = 2005 then price end)
        ) - 1) as change
from t
group by district;

更新后的SQL接口思路相同，但提取年份的功能不同。

【讨论】：