让 Google BigQuery 从 csv 字符串文件中推断架构答案

【问题标题】：Let Google BigQuery infer schema from csv string file让 Google BigQuery 从 csv 字符串文件中推断架构
【发布时间】：2023-03-17 17:16:01
【问题描述】：

我想将 csv 数据上传到 BigQuery。当数据有不同的类型（如字符串和整数）时，它能够通过标题推断列名，因为标题都是字符串，而其他行包含整数。

BigQuery 通过将文件的第一行与数据集中的其他行。如果第一行只包含字符串，而其他行没有，BigQuery 假定第一行是标题行。

问题是当你的数据都是字符串时......

您可以指定 --skip_leading_rows，但 BigQuery 仍然不使用第一行作为变量的名称。

我知道我可以手动指定列名，但我不想这样做，因为我有很多表。还有其他解决方案吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您的数据全部为“字符串”类型，并且您的 CSV 文件的第一行包含元数据，那么我想很容易做一个快速脚本来解析 CSV 的第一行并生成类似的“创建表”命令：

bq mk --schema name:STRING,street:STRING,city:STRING... -t mydataset.myNewTable

使用该命令创建一个新（空）表，然后将您的 CSV 文件加载到该新表中（使用您提到的 --skip_leading_rows）

14/02/2018：感谢 Felipe 的评论更新：

上面的评论可以这样简化：

bq mk --schema `head -1 myData.csv` -t mydataset.myNewTable

【讨论】：

你可以缩短这个：bq mk --schema name,street,city,... -t mydataset.myNewTable（STRING 是默认值）
不错。所以这意味着创建命令可以更加简化：bq mk --schema `head -1 myData.csv` -t mydataset.myNewTable
是的，我使用了这个更短的版本并且它工作正常。您能否将其放入您的原始答案中，以便我可以将其标记为我的问题的解决方案。谢谢！

【解决方案2】：

目前的 API 无法实现。您可以在公共 BigQuery 跟踪器https://issuetracker.google.com/issues/new?component=187149&template=0 中提出功能请求。

作为一种解决方法，您可以在文件的第二行末尾添加一个非字符串值，然后在加载配置中设置 allowJaggedRows 选项。缺点是你会在你的表中得到一个额外的列。如果不能接受额外的列，可以使用查询代替加载，并选择 * EXCEPT 添加的额外列，但查询不是免费的。

【讨论】：