在大查询数据集中选择最新表 - 标准 SQL 语法

Question

我的数据集包含多个名称相似的表：

例如

affilinet_4221_first_20180911_204956
affilinet_4221_first_20180911_160004
affilinet_4221_first_20180911_085559
affilinet_4221_first_20180910_201323
affilinet_4221_first_20180910_201042
affilinet_4221_first_20180910_080006
affilinet_4221_first_20180909_160707

此查询使用 __TABLES_SUMMARY__ 方法识别最新数据集（根据 yyyymmdd_hhmmss 命名约定）

SELECT max(table_id) as table_id FROM `modemutti-8d8a6.feed_first.__TABLES_SUMMARY__`
where table_id LIKE "affilinet_4221_first_%"

query result

此查询使用 _TABLE_SUFFIX 方法从特定表中提取所有值

SELECT * FROM `modemutti-8d8a6.feed_first.*`
WHERE _TABLE_SUFFIX = "affilinet_4221_first_20180911_204956"

query result

此查询结合了 __TABLES_SUMMARY__（返回 affilinet_4221_first_20180911_204956）和 _TABLE_SUFFIX

SELECT * FROM `modemutti-8d8a6.feed_first.*`
WHERE _TABLE_SUFFIX = (
            SELECT max(table_id) FROM `modemutti-8d8a6.feed_first.__TABLES_SUMMARY__`
            where table_id LIKE "affilinet_4221_first_%")

此查询失败：

错误：无法将 INT64 类型的字段“modemio_cat_level”读取为 STRING

error screenshot

知道为什么会发生这种情况或我该如何解决这个问题吗？

------------编辑------------

@Mikhail 解决方案可以正常工作，但会处理大量数据。参见explicit call 与suggested Method。另一种解决方案是

SELECT * FROM  `modemutti-8d8a6.feed_first.affilinet_4221_first_*` WHERE _TABLE_SUFFIX = 
    ( 
    SELECT MAX(_TABLE_SUFFIX)  FROM`modemutti-8d8a6.feed_first.affilinet_4221_first_*`
    )

但与显式查询相比，this 处理的数据量也大得多。有没有办法通过 UI 中的视图来实现，还是我应该通过 API 使用 Python / Java SDK？

Answer 1

下面试试

#standardSQL
SELECT * FROM `modemutti-8d8a6.feed_first.affilinet_4221_first_*`
WHERE _TABLE_SUFFIX = (
    SELECT REPLACE(MAX(table_id), 'affilinet_4221_first_', '') 
    FROM `modemutti-8d8a6.feed_first.__TABLES_SUMMARY__`
    WHERE table_id LIKE "affilinet_4221_first_%"
)