Python：使用列表和数据框精确匹配单词

Question

大家好 :) 希望你们一切都好。 我是 python 新手，在获取完全匹配的单词时遇到了问题。我有一个单词列表key_list，我需要使用此列表循环遍历字符串数据框df['response']，以计算来自key_list 的单词出现在数据框df['response'] 中的次数。

目前，这是我正在使用的代码：

df['count_response']=df['response'].str.count('|'.join(key_list)) 

这是我收到的输出：

key_list:  ['honestli', 'know', 'realli', 'feel', 'wast', 'time', 'school', 'good', 'reason', 'go', 'colleg', 
'howev', 'wonder', 'whether', 'continu', 'cant', 'see', 'frankli', 'care', 'less', 'understand']
              response  count_response
0          parent said             0
1     want make differ             0
2            dont know             1
3                 rich             0
4       go career want             2
5              actuari             0
6          social life             0
7       expect societi             0
8                                  0
9           help peopl             0
10   realli love learn             1
11               money             0
12       passion field             0
13  happi learn econom             0
14   want uplift peopl             0

很遗憾，这不是正确的输出。在第 4 行中，count_response 的值为 2；但是，在key_list 中只有“go”这个词。我怀疑python正在计算“care”这个词（在key_list中）并且它在“career”这个词中，但它不应该计算这个词，因为我需要一个精确的词匹配。

感谢您的宝贵时间，感谢您的回复！

Answer 1

我认为您需要\b\b 的字边界：

df['count_response']=df['response'].str.count('|'.join(r"\b{}\b".format(x) for x in key_list))