应该为此 MySQL 查询创建哪些索引 [关闭]答案

【问题标题】：What indexes should be created for this MySQL query [closed]应该为此 MySQL 查询创建哪些索引 [关闭]
【发布时间】：2012-03-08 16:09:15
【问题描述】：

如果我有以下查询，可以创建哪些索引来加快查询速度？

SELECT `residentials`.* 
FROM `residentials` 
WHERE 
  (is_active = 1) AND 
  (
    (created_at > '2012-02-20 20:51:56' OR modified > '2012-02-20 20:51:56') AND 
    list_price >= 229000 AND 
    list_price <= 311000 AND 
    square_feet >= '1223' AND 
    square_feet <= '1654' AND 
    property_type IN ('commercial','condo','detached','house','multi','rowtownhouse','semidetached') AND
    (zip LIKE '%19147%')
  )
ORDER BY list_price DESC

仅供参考，这个查询是由 Rails 生成的，所以我无法完全控制它的构造方式。

使用 EXPLAIN 会产生以下结果：

id = 1

select_type = 简单

桌子 = 住宅

类型 = 范围

possible_keys = index_residentials_on_list_price，index_residentials_on_property_style，index_residentials_on_square_feet，index_residentials_on_modified，index_residentials_on_is_active，index_residentials_on_is_active_and_board_id，index_residentials_is_active_board_id_list_price_property_type，index_residentials_on_is_active_and_created_at_and_modified，dates_and_type，dates_type_price，board_price_type_zip，board_price_type_zip_mls P>

key = index_residentials_on_list_price

key_len = 6

ref = NULL

行 = 209272

额外 = 使用位置

【问题讨论】：

一些关于速度的建议（如下所示使用 EXPLAIN 来查看有什么帮助） - 尝试对 > 和 LIKE 的性能也会很重。我会尝试使用和不使用它以及使用/不使用 zip 索引的查询。

标签： mysql sql ruby-on-rails query-optimization database-indexes

【解决方案1】：

你试过了吗：

EXPLAIN SELECT `residentials`.* 
FROM `residentials` 
WHERE 
  (is_active = 1) AND 
  (
    (created_at > '2012-02-20 20:51:56' OR 
     modified > '2012-02-20 20:51:56') AND 
     list_price >= 229000 AND 
     list_price <= 311000 AND 
     square_feet >= '1223' AND 
     square_feet <= '1654' AND 
     property_type IN ('commercial','condo','detached','house','multi','rowtownhouse','semidetached') AND
     (zip LIKE '%19147%')
  )
ORDER BY list_price DESC

【讨论】：

+1 是的，这样做，解释（计划）就是为了这个目的而创建的。如果你仍然被卡住，请发布结果。否则你看到的所有其他建议都会在黑暗中被刺穿。
如果有帮助，我已经在上面添加了 EXPLAIN 的结果

【解决方案2】：

对索引非常重要的列的顺序，试试：

is_active, created_at, modified, list_price, square_feet, property_type

【讨论】：