Hive SQL 多个左外连接查询在其结果中缺少记录答案

【问题标题】：Hive SQL multiple left outer join query is missing records in its resultsHive SQL 多个左外连接查询在其结果中缺少记录
【发布时间】：2017-11-10 08:10:47
【问题描述】：

我正在尝试连接 7 个表并将连接的数据插入到一个大的连接表中，为此我使用下面的查询

INSERT OVERWRITE TABLE databaseName.joinTab PARTITION (tran_date)
SELECT <180 cols across all 7 tables>
FROM databaseName.table1 tab1
LEFT OUTER JOIN databaseName.table2 tab2 ON (tab1.id = tab2.id and 
tab1.tran_date='20171030' and tab2.tran_date='20171030')
LEFT OUTER JOIN databaseName.table3 tab3 ON (tab1.id = tab3.id and 
tab1.tran_date='20171030' and tab3.tran_date='20171030')
LEFT OUTER JOIN databaseName.table4 tab4 ON (tab1.id = tab4.id and 
tab1.tran_date='20171030' and tab4.tran_date='20171030')
LEFT OUTER JOIN databaseName.table5 tab5 ON (tab1.id = tab5.id and 
tab1.tran_date='20171030' and tab5.tran_date='20171030')
LEFT OUTER JOIN databaseName.table6 tab6 ON (tab1.id = tab6.id and 
tab1.tran_date='20171030' and tab6.tran_date='20171030')
LEFT OUTER JOIN databaseName.table7 tab7 ON (tab1.id = tab7.id and 
tab1.tran_date='20171030' and tab7.tran_date='20171030')
WHERE (tab1.tran_date='20171030');

tran_date 是所有这些表的分区列，我有 where 子句以及 ON 语句中的条件的原因是我发现启动的 tez 作业将对 table1 进行全表扫描如果我没有。

所以我的问题是，如果我在 tran_date=20171030 上从 table1 进行计数（*），那么我得到 11845917 作为结果

如果我对同一个分区 tran_date=20171030 从新加入的表 (joinTab) 进行计数 (*)，我只会得到 97609 的结果，这是一个非常大的差异，因为我使用的是我曾想过的左外连接它应该将所有数据从 table1 移动到连接表中，并为不在其他表中的任何内容填充空值。我应该提到 joinTab 中的 tran_date 是从 table1 数据加载时派生的

这里有什么看起来不对的地方吗？

感谢您的帮助

丹

【问题讨论】：

标签： sql hadoop join hive hiveql

【解决方案1】：

我无法测试此解决方案是否有效，因为您没有提供可重现的示例，但您可以尝试以下方法：

WITH tab1_temp AS (SELECT <tab1 cols> WHERE tab1.tran_date='20171030'
)
INSERT OVERWRITE TABLE databaseName.joinTab PARTITION (tran_date)
SELECT <180 cols across all 7 tables>
FROM tab1_temp
LEFT OUTER JOIN databaseName.table2 tab2 ON (tab1.id = tab2.id and 
tab1.tran_date='20171030' and tab2.tran_date='20171030')
LEFT OUTER JOIN databaseName.table3 tab3 ON (tab1.id = tab3.id and 
tab1.tran_date='20171030' and tab3.tran_date='20171030')
LEFT OUTER JOIN databaseName.table4 tab4 ON (tab1.id = tab4.id and 
tab1.tran_date='20171030' and tab4.tran_date='20171030')
LEFT OUTER JOIN databaseName.table5 tab5 ON (tab1.id = tab5.id and 
tab1.tran_date='20171030' and tab5.tran_date='20171030')
LEFT OUTER JOIN databaseName.table6 tab6 ON (tab1.id = tab6.id and 
tab1.tran_date='20171030' and tab6.tran_date='20171030')
LEFT OUTER JOIN databaseName.table7 tab7 ON (tab1.id = tab7.id and 
tab1.tran_date='20171030' and tab7.tran_date='20171030')
;

【讨论】：