为什么 SQLAlchemy 在查询中标记列答案

【问题标题】：Why Does SQLAlchemy Label Columns in Query为什么 SQLAlchemy 在查询中标记列
【发布时间】：2019-04-18 22:00:48
【问题描述】：

当我在 SQLAlchemy 中进行查询时，我注意到查询对每一列都使用了 AS 关键字。它为每一列设置alias_name = column_name。

例如，如果我运行命令print(session.query(DefaultLog))，它会返回：

注意：DefaultLog 是我的表格对象。

SELECT default_log.id AS default_log_id, default_log.msg AS default_log_msg, default_log.logger_time AS default_log_logger_time, default_log.logger_line AS default_log_logger_line, default_log.logger_filepath AS default_log_logger_filepath, default_log.level AS default_log_level, default_log.logger_name AS default_log_logger_name, default_log.logger_method AS default_log_logger_method, default_log.hostname AS default_log_hostname
FROM default_log

为什么它使用别名 = 原始名称？有什么方法可以禁用此行为？

提前谢谢你！

【问题讨论】：

为什么要禁用它？
为什么您认为需要禁用列别名？您正在使用 ORM 运行查询，然后 ORM 使用结果来构建 Python 对象。别名用于标记结果集中的每一列，使从结果集到 Python 对象的自动映射易于管理，而且您无需读取该结果集，ORM 是。
@MartijnPieters @Ilja Everilä - 我问是因为我认为我做错了什么，或者额外的AS 会减慢速度。从答案中，我现在看到这是预期的行为并且是可取的。

标签： python sqlalchemy

【解决方案1】：

Query.statement:

此查询表示的完整 SELECT 语句。

默认情况下，该语句不会应用消除歧义的标签除非首先调用 with_labels(True) ，否则构造。

使用这个模型：

class DefaultLog(Base):

    id = sa.Column(sa.Integer, primary_key=True)
    msg = sa.Column(sa.String(128))
    logger_time = sa.Column(sa.DateTime)
    logger_line = sa.Column(sa.Integer)

print(session.query(DefaultLog).statement) 显示：

SELECT defaultlog.id, defaultlog.msg, defaultlog.logger_time, defaultlog.logger_line
FROM defaultlog

print(session.query(DefaultLog).with_labels().statement) 显示：

SELECT defaultlog.id AS defaultlog_id, defaultlog.msg AS defaultlog_msg, defaultlog.logger_time AS defaultlog_logger_time, defaultlog.logger_line AS defaultlog_logger_line
FROM defaultlog

你问：

为什么它使用别名 = 原始名称？

来自Query.with_labels 文档：

...这通常用于区分多个同名表中的列。

因此，如果您想发出调用多个表的单个查询，没有什么可以阻止那些具有共享相同名称的列的表。

有什么方法可以禁用此行为吗？

同样来自Query.with_labels 文档：

当查询实际发出 SQL 来加载行时，它总是使用列标记。

所有检索行的方法（get()、one()、one_or_none()、all() 和迭代 Query）都通过 Query.__iter__() 方法路由：

def __iter__(self):
    context = self._compile_context()
    context.statement.use_labels = True
    if self._autoflush and not self._populate_existing:
        self.session._autoflush()
    return self._execute_and_instances(context)

... 此行对标签用法进行硬编码：context.statement.use_labels = True。所以它是“烘焙”的，不能被禁用。

你可以执行不带标签的语句：

session.execute(session.query(DefaultLog).statement)

...但这将 ORM 排除在外。

【讨论】：

感谢您的明确回答@SuperShoot！这肯定回答了我的问题，我现在明白为什么 SQLAlchemy 会做出这个决定。谢谢！

【解决方案2】：

可以破解 sqlachemy 查询类以不添加标签。但是必须知道，当一个表在查询中使用两次时，这将中断。例如，自连接或连接到另一个表。

from sqlalchemy.orm import Query

class MyQuery(Query):
    def __iter__(self):
        """Patch to disable auto labels"""
        context = self._compile_context(labels=False)
        context.statement.use_labels = False
        if self._autoflush and not self._populate_existing:
            self.session._autoflush()
        return self._execute_and_instances(context)

然后使用according to mtth answer

sessionmaker(bind=engine, query_cls=MyQuery)

【讨论】：