WHERE DATE_COLUMN = '9999-12-31' 语句导致查询不返回任何结果

Question

我收到的查询从 Access 转换为 SQL Server 时遇到了一个非常奇怪的问题。

查询按预期工作，直到我在 WHERE 子句中添加条件来检查特定日期。

由于 SQL Server 查询需要与链接的 DB2 大型机对话，我不确定日期字段是否兼容。所以为了测试这个以确保正确读取日期，我使用了DATEDIFF()。我还将 select 语句减少到仅出现问题的日期字段，以尝试弄清楚发生了什么，但我仍然没有运气。我已经尝试过任何我能想到的过滤日期的方法。

我尝试了HAVING 子句。

HAVING TERM_DT = '9999-12-31'

我尝试了WHERE 子句。

WHERE TERM_DT = '9999-12-31'

我试图比较JOIN中的日期。

INNER JOIN linked_db2_tbl11 tbl11
    ON tbl11.TERM_DT = '9999-12-31'

我尝试将 CAST 和 CONVERT 字段设置为 DATE 认为日期字段可能不兼容。

CAST(TERM_DT AS DATE) = CAST('9999-12-31' AS DATE)
CONVERT(DATE, TERM_DT) = CONVERT(DATE, '9999-12-31')

在上面的每一个中，我还尝试了TERM_DT >= '9990-12-31'，因为没有其他方法起作用，并且由于某种原因，该列有一些拼写错误，例如9998-12-31 和9999-11-31，所以我认为从9990 开始检查应该可以捕获所有内容。仍然没有返回。

我尝试的最后一件事是DATEDIFF()。这也没有用。

DATEDIFF(day, '9990-12-31', TERM_DT) >= 0

除非我将 DATEDIFF() 放在 select 语句中并且不在 WHERE 部分中使用任何内容，否则我会得到我期望的值...

SELECT DATEDIFF(day, '9990-12-31', TERM_DT) AS "DIFF"
,TERM_DT AS "DT"
FROM ...
JOIN ...

返回的数据：

DIFF        DT
-2912352    2017-04-01
-2912261    2017-07-01
-2911852    2018-08-14
-2911852    2018-08-14
-2911624    2019-03-30
-2911624    2019-03-30
-2911532    2019-06-30
-2911532    2019-06-30
3287        9999-12-31
3287        9999-12-31

但是当我在中添加 where 语句时：

SELECT DATEDIFF(day, '9990-12-31', TERM_DT) AS "DIFF"
,TERM_DT AS "DT"
FROM ...
JOIN ...
WHERE DATEDIFF(day, '9990-12-31', TERM_DT) >= 0

我没有得到任何结果：

DIFF        DT

然后我试图翻转与<= 的比较，奇怪的是我得到了所有低于9999-12-31 的值，那么为什么我不能让9999-12-31 的值返回呢？这是一个非常奇怪的情况。

SELECT DATEDIFF(day, '9990-12-31', TERM_DT) AS "DIFF"
,TERM_DT AS "DT"
FROM ...
JOIN ...
WHERE DATEDIFF(day, '9990-12-31', TERM_DT) <= 0

奇怪的是，它应该有这样的效果：

DIFF        DT
-2912352    2017-04-01
-2912261    2017-07-01
-2911852    2018-08-14
-2911852    2018-08-14
-2911624    2019-03-30
-2911624    2019-03-30
-2911532    2019-06-30
-2911532    2019-06-30

所以我可以得到9999-12-31 下面的日期，但不能得到9999-12-31 的日期。 一旦我意识到检查低于9999-12-31 的日期在DATEDIFF() 函数中起作用，我就回去尝试进行原始比较并检查那些较小的日期。成功了……

SELECT DATEDIFF(day, '9990-12-31', TERM_DT) AS "DIFF"
,TERM_DT AS "DT"
FROM ...
JOIN ...
WHERE TERM_DT < '9999-12-31' 

结果：

DIFF        DT
-2912352    2017-04-01
-2912261    2017-07-01
-2911852    2018-08-14
-2911852    2018-08-14
-2911624    2019-03-30
-2911624    2019-03-30
-2911532    2019-06-30
-2911532    2019-06-30

根据上述结果，我没有理由认为WHERE TERM_DT = '9999-12-31' 不会返回：

DIFF        DT
3287        9999-12-31
3287        9999-12-31

但我不明白。我没有得到任何结果。

更新：

我尝试了DATEDIFF(day, '9990-12-31', DH230.DH230_TERM_DT) <> 0 @Ziad Mehmood 提到的，奇怪的是我得到了所有的负值，但没有一个正值。

DIFF        DT
-2912352    2017-04-01
-2912261    2017-07-01
-2911852    2018-08-14
-2911852    2018-08-14
-2911624    2019-03-30
-2911624    2019-03-30
-2911532    2019-06-30
-2911532    2019-06-30

第二次更新：

当我将 WHERE 语句移至 SELECT 中的 CASE 时，它显然有效。比较是正确的。但在 WHERE 部分不起作用。

SELECT DATEDIFF(day, '9990-12-31', TERM_DT) AS "DIFF"
,TERM_DT AS "DT"
,CASE WHEN DH230.DH230_TERM_DT >'2100-12-31' THEN 'True' else 'False' end
FROM ...
JOIN ...

结果：

DIFF        DT  (No column name)
-2911624    2019-03-30  False
-2911532    2019-06-30  False
-2912261    2017-07-01  False
-2912352    2017-04-01  False
3287        9999-12-31  True
3287        9999-12-31  True
-2911624    2019-03-30  False
-2911532    2019-06-30  False
-2911852    2018-08-14  False
-2911852    2018-08-14  False

因此，我又在 WHERE 子句中运行了 CASE 语句。

SELECT DATEDIFF(day, '9990-12-31', TERM_DT) AS "DIFF"
,TERM_DT AS "DT"
FROM ...
JOIN ...
WHERE CASE WHEN DH230.DH230_TERM_DT >'2100-12-31' THEN 'True' else 'False' end = 'True'

但没有结果：

DIFF        DT

现在又变得奇怪了：

WHERE CASE WHEN DH230.DH230_TERM_DT >'2100-12-31' THEN 'True' else 'False' end = 'False'

返回：

DIFF        DT
-2912352    2017-04-01
-2912261    2017-07-01
-2911624    2019-03-30
-2911532    2019-06-30
-2911624    2019-03-30
-2911532    2019-06-30
-2911852    2018-08-14
-2911852    2018-08-14

太奇怪了！

SQL Server 和链接的 DB2 大型机之间是否存在可能导致此问题的问题？

这样的事情发生有什么已知的原因吗？

我确实从一个 select 语句创建了一个本地 SQL Server 表来检查字段的数据类型。

该字段是根据 SSMS 的 DATE 数据类型。

作为参考，我在下面添加了完整的查询，并进行了一些混淆。可能是关于 JOIN 的某些问题导致了问题。

SELECT DATEDIFF(day, '9990-12-31', linked_db2_tbl11.linked_db2_tbl11_TERM_DT) AS "DIFF"
,linked_db2_tbl11.linked_db2_tbl11_TERM_DT AS "DT"

FROM local_database.dbo.local_table1 IR 
RIGHT JOIN linked_db2_tbl1
INNER JOIN linked_db2_tbl2
INNER JOIN linked_db2_tbl3
INNER JOIN linked_db2_tbl4
INNER JOIN linked_db2_tbl5
INNER JOIN linked_db2_tbl6
INNER JOIN linked_db2_tbl7
INNER JOIN linked_db2_tbl8
INNER JOIN linked_db2_tbl9 
ON linked_db2_tbl8.linked_db2_tbl8_SUB_SVC_TYP = linked_db2_tbl9.linked_db2_tbl9_SUB_SVC_TYP
INNER JOIN linked_db2_tbl10 
ON linked_db2_tbl9.linked_db2_tbl9_PACKAGE_ID = linked_db2_tbl10.linked_db2_tbl10_PACKAGE_ID 
ON linked_db2_tbl7.linked_db2_tbl7_PACKAGE_ID = linked_db2_tbl10.linked_db2_tbl10_PACKAGE_ID
INNER JOIN linked_db2_tbl11
ON linked_db2_tbl9.linked_db2_tbl9_SVC_TYP = linked_db2_tbl11.linked_db2_tbl11_SVC_TYP
AND linked_db2_tbl9.linked_db2_tbl9_PACKAGE_ID = linked_db2_tbl11.linked_db2_tbl11_PACKAGE_ID 
ON linked_db2_tbl6.linked_db2_tbl6_COMP_ID = linked_db2_tbl7.linked_db2_tbl7_COMP_ID 
AND linked_db2_tbl6.linked_db2_tbl6_COMP_ID = linked_db2_tbl11.linked_db2_tbl11_COMP_ID 
ON linked_db2_tbl5.linked_db2_tbl5_COMP_ID = linked_db2_tbl6.linked_db2_tbl6_COMP_ID 
ON linked_db2_tbl4.linked_db2_tbl4_ELEMENT_ID = linked_db2_tbl5.linked_db2_tbl5_ELEMENT_ID 
AND linked_db2_tbl4.linked_db2_tbl4_ELEMENT_ID = linked_db2_tbl11.linked_db2_tbl11_ELEMENT_ID 
ON linked_db2_tbl3.linked_db2_tbl3_ELEMENT_ID = linked_db2_tbl4.linked_db2_tbl4_ELEMENT_ID 
AND linked_db2_tbl3.linked_db2_tbl3_CHG_CD = linked_db2_tbl11.linked_db2_tbl11_CHG_CD 
ON linked_db2_tbl2.linked_db2_tbl2_CHG_CD = linked_db2_tbl3.linked_db2_tbl3_CHG_CD 
ON linked_db2_tbl1.linked_db2_tbl1_SUB_SVC_TYP = linked_db2_tbl8.linked_db2_tbl8_SUB_SVC_TYP 
AND linked_db2_tbl1.linked_db2_tbl1_HWIR_SVC_TYP = linked_db2_tbl8.linked_db2_tbl8_HWIR_SVC_TYP 
AND linked_db2_tbl1.linked_db2_tbl1_SVC_ID = linked_db2_tbl11.linked_db2_tbl11_LEVEL_ID
INNER JOIN linked_db2_tbl12
INNER JOIN linked_db2_tbl13 
ON linked_db2_tbl12.linked_db2_tbl12_RATE_PLAN = linked_db2_tbl13.linked_db2_tbl13_RATE_PLAN 
ON linked_db2_tbl1.linked_db2_tbl1_SVC_ID = linked_db2_tbl13.linked_db2_tbl13_SVC_ID
INNER JOIN linked_db2_tbl14 
ON linked_db2_tbl1.linked_db2_tbl1_UPPER_ID = linked_db2_tbl14.linked_db2_tbl14_CORP_ID 
ON IR.CHG_CD = linked_db2_tbl11.linked_db2_tbl11_CHG_CD 
LEFT JOIN linked_db2_tbl15 
ON linked_db2_tbl14.linked_db2_tbl14_CORP_ID = linked_db2_tbl15.linked_db2_tbl15_INT_ID
INNER JOIN linked_db2_tbl18
ON linked_db2_tbl1.linked_db2_tbl1_CNTL_LOCN_ID = linked_db2_tbl18.linked_db2_tbl18_COMS_LOCN_ID
JOIN local_database.dbo.local_table2 OT
ON linked_db2_tbl14.linked_db2_tbl14_CORP_ID = OT.CORP_ID
WHERE OT.USER_ID = 'SOMEID'
AND DATEDIFF(day, '9990-12-31', linked_db2_tbl11.linked_db2_tbl11_TERM_DT) >= 0

Answer 1

为什么不直接使用这样的东西呢？

where term_dt > '2100-01-01'

如果你在那么远的将来有真正的约会，我会感到惊讶。

此外，您对 date_diff() 的论点倒数，这就是数字为负数的原因。

Answer 2

复制

Create Table [DateTest] (
    [date] date NOT NULL
)

insert into [dateTest] ([date])
values 
('2017-04-01'),
('2017-07-01'),
('2018-08-14'),
('2018-08-14'),
('2019-03-30'),
('2019-03-30'),
('2019-06-30'),
('2019-06-30'),
('9999-12-31'),
('9999-12-31')

SELECT DATEDIFF(day, '9990-12-31', dt.[Date]) AS "DIFF"
,dt.[Date] as [DT]
FROM [dateTest] as DT

---

诊断

复制您的声明（引用）时，我运行了以下内容：

“但是当我在中添加 where 语句时：”

SELECT DATEDIFF(day, '9990-12-31', dt.[Date]) AS "DIFF"
,dt.[Date] as [DT]
FROM [dateTest] as DT
WHERE DATEDIFF(day, '9990-12-31', dt.[Date]) >= 0

我得到了预期的回报：

DIFF    DT
3287    9999-12-31
3287    9999-12-31

您的 SQL 语法正确，但可能存在数据类型问题。能否提供更多关于查询表的信息？

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索取更多信息

表定义的简单案例是理想的，或者只是您要连接的 2 个表和数据类型的简单行示例。

如果不知道访问文件的确切定义，就很难复制您的问题。引用脚本中的表太多，无法在没有直接克隆的情况下进行隔离。通过创建一个简化的示例，您或许能够解决您的问题。

---

推荐

如果这是从基于 Access 的数据库的一次性转换，您可以查看 SSMS (Sql Server Management Studio) 以使用直接导入访问数据库。

如果您正在寻找一种方法来安排从已知的 Access 文件中检索，那么使用 Access 文件而不是直接写入 SQL 数据库的业务需求是什么？您的问题可能有更简单的解决方案。

Answer 3

请根据数据尝试类似的操作

SELECT DATEDIFF(day, '9990-12-31', TERM_DT) AS "DIFF"
,TERM_DT AS "DT"
FROM ...
JOIN ...
WHERE DATEDIFF(day, '2100-01-01', TERM_DT) <> 0
GROUP BY ...

希望这会有所帮助。