由于 parquet 文件损坏，Impala 无法创建分区表

Question

我正在使用 Dask 将分区 parquet 文件保存在 S3 存储桶上：

dd.to_parquet(
    dd.from_pandas(df, npartitions=1),
    path='s3a://test/parquet',
    engine='fastparquet',
    partition_on='country',
    object_encoding='utf8',
    compression="gzip",
    write_index=False,
)

Parquet 文件创建成功；这是目录结构： directory structure

我成功地用这个镶木地板创建了一个 Impala 表：

create external table tmp.countries_france
like parquet 's3a://test/parquet/_metadata'
partitioned by (country string)
stored as parquet location 's3a://test/parquet/'

以及向该表添加分区：

alter table tmp.countries_france add partition (sheet='belgium')

但是，当我执行select * from tmp.countries_france 时，出现以下错误：

文件 's3a://test/parquet/sheet=france/part.0.parquet' 已损坏：元数据指示行数为零，但至少有一个非空行组。

我猜这个问题来自 Dask，因为当我创建一个未分区的镶木地板时，它可以正常工作。我试过设置write_index=True，但没有成功。

Answer 1

我没有看到这个

df = pd.DataFrame({'a': np.random.choice(['a', 'b', 'c'], size=1000),
                   'b': np.random.randint(0, 64000, size=1000),
                   'c': np.random.choice([True, False], size=1000)})
writer.write(tempdir, df, partition_on=['a', 'c'], file_scheme=scheme)
df = dd.from_pandas(df, npartitions=1)
df.to_parquet('.', partition_on=['a', 'c'], engine='fastparquet')

pf = fastparquet.ParquetFile('_metadata')
pf.count  # 1000
len(pf.to_pandas())  # 1000
pf.row_groups[0].num_rows  # 171

pf = fastparquet.ParquetFile('a=a/c=False/part.0.parquet')
pf.count # 171
pf.row_groups[0].num_rows  # 171

显然，我不能说 impala 可能在做什么 - 但也许“喜欢”机制期望在 _metadata 文件中找到数据？

请注意，pandas 可以在没有 dask 的情况下使用相同的选项写入/写入 parquet。