【发布时间】:2021-04-14 02:11:49
【问题描述】:
这可能是一个简单的问题,但我是 SQL 的菜鸟。我正在使用黑斑羚。所以我有这样的数据:
| New_ID | Date | Old_ID |
|---|---|---|
| 1 | 2020-11-14 12:41:21 | 0 |
| 1 | 2020-11-14 12:50:40 | 1 |
| 2 | 2020-10-14 15:22:00 | 1.5 |
| 2 | 2020-12-18 11:31:05 | 2 |
| 3 | 2020-11-14 12:42:25 | 3 |
假设我按 New_ID 分组,我需要检查日期与紧随其后的日期(如果存在)之间的差异是否小于 2 个月(假设为 60 天)。如果差异大于 2 个月,那么我需要将 New_ID 更改为 Old_ID。如果小于或等于 2 个月,则 New_ID 可以保持不变。本质上,我希望新表如下所示:
| New_ID | Date | Old_ID |
|---|---|---|
| 1 | 2020-11-14 12:41:21 | 0 |
| 1 | 2020-11-14 12:50:40 | 1 |
| 1.5 | 2020-10-14 15:22:00 | 1.5 |
| 2 | 2020-12-18 11:31:05 | 2 |
| 3 | 2020-11-14 12:42:25 | 3 |
我已经尝试过这段代码片段和它的变体,但是 1. 我不确定如何处理空值和 2. 我不断收到语法错误“无法解析列/字段引用 'day'”
SELECT New_ID, Old_ID, Date,
LAG(Date) OVER(partition by New_ID ORDER BY Date) as previous_date,
case when datediff(day, previous_date, Date)/30.0 >= 2 then Old_ID
else New_ID end as 'new_identifier'
From MYTABLE;
任何指针/建议将不胜感激。
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