更高效的decodeAudioData()？

Question

我正在使用网络音频 api 将 n 通道音频文件解码为单独的通道，然后将这些通道渲染到画布上以直观地创建频率计。

我正在使用 decodeAudioData 解码字节数组缓冲区，然后分配给单独函数中的音频缓冲区源节点。

 // load the specified sound
function loadSound(url) {
    var request = new XMLHttpRequest();
    request.open('GET', url, true);
    request.responseType = 'arraybuffer';

    // When loaded decode the data
    request.onload = function () {

        // decode the data
        context.decodeAudioData(request.response, function (buffer) {
            // when the audio is decoded play the sound
            holdingBuffer = buffer;
            setupSound(buffer);
        }, onError);
    }
    request.send();
}

我遇到的问题是，当我尝试解码大约 60mb + 的音频时，由于内存空间不足，浏览器会崩溃。decodeAudioData 函数非常耗内存！

我想知道是否有人对更有效地解码更大的音频文件有任何经验？

Answer 1

问题是解码音频占用的内存量。只是为了举例，我假设您的 60MB 音频文件是 MP3。

这显然取决于比特率，但假设您的速率为 128kbps——这是相当典型的。这意味着您要加载大约一个小时的立体声音频。

但网络音频 API 解码为 32 位，通常为 44.1 或 48kHz（这取决于您的声卡，据我所知）。

不管怎样，假设是 48kHz 的 32 位。

这意味着每个通道是每秒 32 * 48000 位。即每分钟 32 * 48000 * 60 位，整个小时为 32 * 48000 * 60 * 60 位。当然，我们乘以 2，因为我们假设为立体声。

这意味着总共有 11059200000 位音频数据——这是一个 1.3824GB 的音频缓冲区，需要加载到内存中。所以，基本上 - 这是大量的内存。

这里真的没有简单的答案。您可以尝试在服务器上生成波形/光谱图/任何东西。或者您可以尝试分块加载音频文件，以便您可以单独（串行）处理它们并让它们被垃圾收集。

可能还有其他解决方案，但这是立即想到的两个。